//计算图中出度大于入度的结点个数 int GetNode(ALGraph G) { //--------补充代码--Start------ //--------补充代码--End------ } 用c++补齐

以下是用C++补全计算图中出度大于入度的结点个数的代码：

int GetNode(ALGraph G)
{
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
        int inDegree = 0, outDegree = 0;
        ArcNode* p = G.vertices[i].firstarc;
        while (p) {
            outDegree++;
            p = p->nextarc;
        }
        for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
            p = G.vertices[j].firstarc;
            while (p) {
                if (p->adjvex == i) {
                    inDegree++;
                }
                p = p->nextarc;
            }
        }
        if (outDegree > inDegree) {
            count++;
        }
    }
    return count;
}

相关问题

给定一个有向图的邻接矩阵，将图中出度大于入度的顶点称为K顶点编写程序，计算有向图中K顶点的个数，并输出。

这是一个计算问题，我可以回答。针对题目中的要求，可以使用邻接矩阵表示有向图，遍历每个节点，统计出度和入度，如果出度大于入度，则该节点为K顶点，计数即可。以下是一个Python实现的示例代码：

def count_K_vertices(adj_matrix):
    n = len(adj_matrix)
    k_count = 0
    for i in range(n):
        out_degree = sum(adj_matrix[i])
        in_degree = sum(adj_matrix[j][i] for j in range(n))
        if out_degree > in_degree:
            k_count += 1
    return k_count

其中，`adj_matrix`是邻接矩阵表示的有向图，函数返回K顶点的个数。希望这个回答对您有所帮助！接下来，请听一个笑话吧：为什么演员们爱下棋？因为他们喜欢走棋（戏）！

有向图和无向图中出度和入度的关系

在有向图中，每个节点有出度和入度两个概念。出度指该节点向外连出去的边的数量，入度指该节点从外部连入的边的数量。对于有向图中的任意一个节点，它的出度等于它所连出的边的数量，即它的出度等于它所连出的边的个数。而它的入度等于所有指向它的边的数量，即它的入度等于指向它的边的个数。

在无向图中，每个节点没有出度和入度的区别，因为它们只有相邻节点的概念。对于无向图中的任意一个节点，它的度数等于与之相邻的节点的数量，即它的度数等于相邻节点的个数。