//计算图中出度大于入度的结点个数 int GetNode(ALGraph G) { //--------补充代码--Start------ //--------补充代码--End------ } 用c++补齐
时间: 2023-11-17 13:04:26 浏览: 137
以下是用C++补全计算图中出度大于入度的结点个数的代码:
```cpp
int GetNode(ALGraph G)
{
int count = 0;
for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) {
int inDegree = 0, outDegree = 0;
ArcNode* p = G.vertices[i].firstarc;
while (p) {
outDegree++;
p = p->nextarc;
}
for (int j = 0; j < G.vexnum; j++) {
p = G.vertices[j].firstarc;
while (p) {
if (p->adjvex == i) {
inDegree++;
}
p = p->nextarc;
}
}
if (outDegree > inDegree) {
count++;
}
}
return count;
}
```
相关问题
6-1 有向图邻接矩阵中求顶点出度及入度
在有向图的邻接矩阵中,顶点的出度和入度可以通过以下方法求得:
1. **出度**:顶点v的出度是指从顶点v出发,指向其他顶点的边的数量。在邻接矩阵中,顶点v的出度等于矩阵中第v行所有元素之和。
2. **入度**:顶点v的入度是指从其他顶点出发,指向顶点v的边的数量。在邻接矩阵中,顶点v的入度等于矩阵中第v列所有元素之和。
假设我们有一个有向图,其邻接矩阵如下:
```
0 1 2 3
0 0 1 0 1
1 0 0 1 0
2 1 0 0 1
3 0 0 0 0
```
其中,行表示起始顶点,列表示终止顶点。
### 求出度
- 顶点0的出度:第0行元素之和 = 0 + 1 + 0 + 1 = 2
- 顶点1的出度:第1行元素之和 = 0 + 0 + 1 + 0 = 1
- 顶点2的出度:第2行元素之和 = 1 + 0 + 0 + 1 = 2
- 顶点3的出度:第3行元素之和 = 0 + 0 + 0 + 0 = 0
### 求入度
- 顶点0的入度:第0列元素之和 = 0 + 0 + 1 + 0 = 1
- 顶点1的入度:第1列元素之和 = 1 + 0 + 0 + 0 = 1
- 顶点2的入度:第2列元素之和 = 0 + 1 + 0 + 0 = 1
- 顶点3的入度:第3列元素之和 = 1 + 0 + 1 + 0 = 2
### 总结
- 顶点0的出度:2,入度:1
- 顶点1的出度:1,入度:1
- 顶点2的出度:2,入度:1
- 顶点3的出度:0,入度:2
通过上述方法,我们可以轻松地在有向图的邻接矩阵中求出任意顶点的出度和入度。
7-1 入度与出度分数 10作者 黄龙军单位 绍兴文理学院求有向图g中各顶点的入度与出
有向图中,每个顶点有两个相关的度数,即入度和出度。
入度表示指向该顶点的边的数量,而出度表示从该顶点出发的边的数量。
假设有向图g有n个顶点,则每个顶点的入度与出度可以用两个n维向量来表示。
设向量D表示每个顶点的入度,向量O表示每个顶点的出度,则有:
D = [d1, d2, ..., dn],O = [o1, o2, ..., on]
其中,di表示第i个顶点的入度,oi表示第i个顶点的出度。
通过遍历每个顶点,可以计算出它们的入度和出度。
具体计算方法如下:
1. 初始化D和O为长度为n的全0向量。
2. 遍历有向图g的每个边,若边的起点是i,终点是j,则将D的第j个元素增加1(即dj = dj + 1),将O的第i个元素增加1(即oi = oi + 1)。
3. 遍历完成后,得到了每个顶点的入度和出度。
举个例子,假设有向图g有4个顶点,边的表示如下:
1 -> 2
1 -> 3
2 -> 3
3 -> 4
则有:
D = [0, 2, 2, 1]
O = [0, 1, 2, 1]
其中,顶点1的入度为0,出度为2;顶点2的入度为2,出度为1;顶点3的入度为2,出度为2;顶点4的入度为1,出度为1。
通过计算每个顶点的入度和出度,可以帮助我们更好地理解有向图的结构,并在分析图的特性和性质时提供参考依据。
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