上述代码启动,为什么会执行run_with_timeout()函数呢
时间: 2024-03-09 19:48:56 浏览: 29
在上面的代码示例中,`run_with_timeout()` 函数并没有被直接调用,因此不会自动执行。
要使用 `run_with_timeout()` 函数,你需要在代码的其他部分中调用它。例如,你可以在程序的某个适当位置添加以下代码:
```python
run_with_timeout(10) # 设置超时时间为10秒
```
这将在程序运行时调用 `run_with_timeout()` 函数,并将超时时间设置为10秒。
请注意,如果你想要在程序中多次使用 `run_with_timeout()` 函数,你需要在每次调用之前重新设置超时处理器和取消任何旧的超时时间。你可以通过在每次调用 `run_with_timeout()` 函数之前添加以下代码来实现:
```python
signal.signal(signal.SIGALRM, timeout_handler)
signal.alarm(0)
```
这将重新设置超时处理器并取消任何旧的超时时间,以确保每次调用 `run_with_timeout()` 函数时都有一个新的、独立的超时时间。
相关问题
import asyncio async def send_doip_request(): # 这里模拟发送 doip 请求的过程,实际应用中需要根据具体协议实现 print("Sending DOIP request...") await asyncio.sleep(2) # 模拟等待回复的过程 print("Received DOIP response") async def main(): # 创建一个协程任务,表示发送 doip 请求 doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request()) try: # 等待 doip 请求完成,最长等待时间为 3 秒 await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3) except asyncio.TimeoutError: # 如果超时未收到回复,则取消任务并重新发送请求 print("Timeout! Resending DOIP request...") doip_task.cancel() await asyncio.sleep(1) # 等待一段时间,模拟重新发送请求的过程 doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request()) await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3) asyncio.run(main()) 上面的代码如果用线程能实现吗
可以用线程实现,但需要注意以下几点:
1. 在多线程中使用 time.sleep() 会阻塞整个线程,因此需要使用 threading.Event() 或者 concurrent.futures 库中的 wait() 方法来进行等待。
2. 需要使用线程安全的队列来进行任务的交换,以保证线程之间的同步。
3. 在多线程中使用 asyncio 库需要使用 run_in_executor() 方法来在新的线程中执行协程任务。
下面是使用线程实现的代码示例:
```python
import threading
import time
import asyncio
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
def send_doip_request():
# 这里模拟发送 doip 请求的过程,实际应用中需要根据具体协议实现
print("Sending DOIP request...")
time.sleep(2) # 模拟等待回复的过程
print("Received DOIP response")
async def main():
# 创建一个协程任务,表示发送 doip 请求
doip_task = asyncio.create_task(send_doip_request())
try:
# 等待 doip 请求完成,最长等待时间为 3 秒
await asyncio.wait_for(doip_task, timeout=3)
except asyncio.TimeoutError:
# 如果超时未收到回复,则取消任务并重新发送请求
print("Timeout! Resending DOIP request...")
# 使用线程池执行 send_doip_request() 函数
with ThreadPoolExecutor() as executor:
future = executor.submit(send_doip_request)
try:
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.wait_for(future, timeout=3))
except asyncio.TimeoutError:
future.cancel()
time.sleep(1) # 等待一段时间,模拟重新发送请求的过程
future = executor.submit(send_doip_request)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(asyncio.wait_for(future, timeout=3))
asyncio.run(main())
```
需要注意的是,在线程中执行协程任务时,需要使用 asyncio.get_event_loop().run_until_complete() 方法来进行调用。同时,由于线程中无法使用 asyncio.sleep(),因此我们使用了 time.sleep() 进行模拟等待。
这段代码过50秒会报错 错误代码 websockets.exceptions.ConnectionClosedError: sent 1011 (unexpected error) keepalive ping timeout; no close frame received
这个错误是因为 WebSocket 连接没有及时发送心跳包,导致服务器认为连接已经断开而主动关闭了连接。
为了避免这个错误,你可以在服务器端设置一个定时器来定期发送心跳包,以保持连接的活跃状态。以下是一个修改后的代码示例:
```python
import asyncio
import websockets
async def handle_client(websocket, path):
while True:
try:
message = await asyncio.wait_for(websocket.recv(), timeout=50)
print(f"Received message: {message}")
await websocket.send(f"Echoing back your message: {message}")
except asyncio.TimeoutError:
await websocket.ping() # 发送心跳包,保持连接状态
async def main():
async with websockets.serve(handle_client, "localhost", 8000):
print("Server started!")
await asyncio.Future() # keep running until Ctrl-C
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())
```
上述代码中,我们使用了 `asyncio.wait_for` 函数来设置了一个 50 秒的超时时间,如果在超时时间内没有收到客户端的消息,就会主动发送一个心跳包来保持连接状态。这样可以避免服务器认为连接已经断开而主动关闭连接的情况。
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