from sklearn import preprocessing input_features = preprocessing.StandardScaler().fit_transform(features)input_features[0]

这段代码使用了scikit-learn库中的preprocessing模块对特征数据进行了标准化处理。具体来说，它使用StandardScaler()函数创建了一个标准化器，并将其应用于features中的所有特征。标准化的过程是将数据按列（即每个特征）进行处理，使其均值为0，标准差为1。这有助于消除不同特征之间的比例差异，以便于机器学习算法的处理。最后，该代码输出了标准化后的第一个样本（即第一行特征数据），以便于查看其变化。