sorted(x for x in os.listdir(data_dir) if os.path.isdir(os.path.join(data_dir, x)))

时间: 2024-04-20 14:26:10 浏览: 18
这行代码是使用列表推导式来获取指定目录的所有子目录,并按名称进行排序。列表推导式的条件`os.path.isdir(os.join(data_dir, x))`用于判断是否是子目录。函数`os.listdir(data_dir)`返回指定目录中的所有文件子目录的名称然后通过`os.join(data_dir, x)`将每个子目录的名称与指定目录路径拼接起来,再使用`os.path.isdir()`判断是否是子目录。最后,使用`sorted()`函数对子目录进行排序。
相关问题

for name in sorted(os.listdir(os.path.join(root_))):揭示书

这是一个`for`循环语句,用于遍历指定文件夹下的所有文件和文件夹。 首先,`os.path.join(root_)`用于将`root_`字符串转换为一个完整的文件夹路径,其中`os.path.join()`函数会自动添加操作系统特定的路径分隔符。 接着,`os.listdir()`函数用于获取指定文件夹下的所有文件和文件夹的名称列表。 然后,`sorted()`函数用于对获取的文件和文件夹列表进行排序,以便后续按照一定的顺序进行处理。 最后,`for`循环语句对获取到的每个文件和文件夹进行遍历,将其名称存储在`name`变量中,并执行相应的处理操作。 这个`for`循环语句通常用于处理一个文件夹下的所有文件,可以根据需要添加条件语句来判断文件类型或者过滤某些文件。

self.files_1 = [] self.files_2 = [] # 获取self.file_path路径下的文件和文件夹 self.items = os.listdir(self.file_path) for item in self.items: # 判断是否为文件 if os.path.isfile(os.path.join(self.file_path, item)): # 判断文件扩展名是否在custom_order列表中 if os.path.splitext(item)[1] in self.custom_order: self.files_1.append(item) # 判断是否为文件夹 elif os.path.isdir(os.path.join(self.file_path, item)): # 打开文件夹并获取其中的文件 folder_path = os.path.join(self.file_path, item) folder_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f)) and os.path.splitext(f)[1] in self.custom_order] self.files_2.extend(folder_files) # 打印获取到的文件列表 # 对self.files_1按照self.custom_order排序 self.files_1 = sorted(self.files_1, key=lambda x: self.custom_order.index(os.path.splitext(x)[1])) self.files_2 = sorted(self.files_2, key=lambda x: self.custom_order.index(os.path.splitext(x)[1])) print(self.files_1) print(self.files_2)如何获取self.files_2的路径

要获取`self.files_2`中每个文件的完整路径,你可以在添加文件到`self.files_2`列表时保存文件的绝对路径。以下是修改后的代码示例: ```python self.files_1 = [] self.files_2 = [] self.items = os.listdir(self.file_path) for item in self.items: if os.path.isfile(os.path.join(self.file_path, item)): if os.path.splitext(item)[1] in self.custom_order: self.files_1.append(item) elif os.path.isdir(os.path.join(self.file_path, item)): folder_path = os.path.join(self.file_path, item) folder_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, f)) and os.path.splitext(f)[1] in self.custom_order] self.files_2.extend(folder_files) self.files_1 = sorted(self.files_1, key=lambda x: self.custom_order.index(os.path.splitext(x)[1])) self.files_2 = sorted(self.files_2, key=lambda x: self.custom_order.index(os.path.splitext(x)[1])) print(self.files_1) print(self.files_2) ``` 这样,`self.files_2`列表中的每个元素都是文件的完整路径,包括文件夹路径和文件名。你可以使用`os.path.abspath()`函数获取文件的绝对路径。

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代码import os import numpy as np import nibabel as nib from PIL import Image # 创建保存路径 save_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/2D-LiTS2017' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'image')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'image')) if not os.path.exists(os.path.join(save_path, 'label')): os.makedirs(os.path.join(save_path, 'label')) # 加载数据集 data_path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/LiTS2017' img_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 1') label_path = os.path.join(data_path, 'Training Batch 2') # 转换图像 for file in sorted(os.listdir(img_path)): if file.endswith('.nii'): img_file = os.path.join(img_path, file) img = nib.load(img_file).get_fdata() img = np.transpose(img, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(img.shape[0]): img_slice = img[i, :, :] img_slice = (img_slice - np.min(img_slice)) / (np.max(img_slice) - np.min(img_slice)) * 255 # 归一化到0-255 img_slice = img_slice.astype(np.uint8) img_slice = np.stack([img_slice]*3, axis=2) # 转换为三通道图像 img_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' img_file_save = os.path.join(save_path, 'image', img_name) Image.fromarray(img_slice).save(img_file_save) # 转换标签 for file in sorted(os.listdir(label_path)): if file.endswith('.nii'): label_file = os.path.join(label_path, file) label = nib.load(label_file).get_fdata() label = np.transpose(label, (2, 0, 1)) # 转换为z, x, y for i in range(label.shape[0]): label_slice = label[i, :, :] label_slice[label_slice == 1] = 255 # 肝脏灰度值设为255 label_slice[label_slice == 2] = 128 # 肝脏肿瘤灰度值设为128 label_slice = label_slice.astype(np.uint8) label_name = file[:-4] + '' + str(i).zfill(3) + '.png' label_file_save = os.path.join(save_path, 'label', label_name) Image.fromarray(label_slice).save(label_file_save)出现scaled = scaled.astype(np.promote_types(scaled.dtype, dtype), copy=False) MemoryError错误,怎么修改?给出完整代码

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