给定一组不同任务完成时间，任务是确定的不能排序 一个人只能做连续的任务，给出一个python的代码

来实现最小化完成所有任务的时间。

可以使用贪心算法来解决这个问题。首先将任务按照完成时间从小到大排序，然后从最早开始的任务开始，找到这个人能够同时完成的最多任务，记录下时间 t1，然后继续寻找下一个能够同时完成的任务，记录下时间 t2。这个人的最优完成时间就是 t2-t1+max(t1, t2)。然后将这些任务标记为已完成，继续寻找下一个能够同时完成的任务，直到所有任务都完成为止。

下面是实现代码：

def min_task_time(tasks):
    tasks.sort()  # 按照完成时间排序
    n = len(tasks)
    used = [False] * n
    time = 0
    while sum(used) < n:
        t1, t2 = float('inf'), float('inf')
        for i in range(n):
            if not used[i] and tasks[i] >= time:
                if tasks[i] < t1:
                    t1 = tasks[i]
                if tasks[i] < t2:
                    t2 = t1
                    t1 = tasks[i]
                else:
                    t2 = tasks[i]
        time += t2 - t1 + max(t1, t2)
        for i in range(n):
            if not used[i] and tasks[i] >= t1 and tasks[i] <= t2:
                used[i] = True
    return time

这个代码使用了一个 used 数组来记录已经完成的任务，在每一次寻找能够同时完成的任务的过程中，用 t1 和 t2 记录下当前能够同时完成的最少和次少的任务完成时间。完成一个任务就将其标记为已完成，直到所有任务都完成为止。最后返回时间即可。