python 透视数据

要在Python中透视数据，你可以使用pandas库的pivot_table()函数。pivot_table()函数允许你基于一个或多个列对数据进行聚合和透视。

下面是一个简单的示例，展示如何使用pivot_table()函数透视数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-02'],
        '城市': ['北京', '上海', '北京', '上海'],
        '销售额': [1000, 2000, 1500, 1800]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pivot_table()函数透视数据
pivot_df = df.pivot_table(values='销售额', index='日期', columns='城市')

print(pivot_df)

这个例子中，我们有一个包含日期、城市和销售额的数据集。通过调用pivot_table()函数，我们将销售额作为值，日期作为行索引，城市作为列索引来透视数据。最后，我们打印出透视后的数据。

你可以根据自己的数据和需求，调整pivot_table()函数的参数来进行更复杂的数据透视操作。希望这能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。