帮我用C语言使用动态规划法求解可自己输入的序列中最大子序列和问题 并输出子序列 加上必要的注释

好的，下面是代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_SIZE 100

int main() {
    int n, i, j, maxSum, curSum, start, end;
    int a[MAX_SIZE], dp[MAX_SIZE];

    // 输入序列的长度和元素
    printf("请输入序列的长度：");
    scanf("%d", &n);
    printf("请输入序列的元素：");
    for (i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &a[i]);
    }

    // 计算最大子序列和
    maxSum = curSum = dp[0] = a[0];
    start = end = 0;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        if (dp[i-1] > 0) {
            dp[i] = dp[i-1] + a[i]; // 状态转移方程
        } else {
            dp[i] = a[i];
            curSum = 0;
        }
        if (dp[i] > maxSum) { // 更新最大子序列和和起止位置
            maxSum = dp[i];
            end = i;
            start = curSum;
        }
    }

    // 输出结果
    printf("最大子序列和为：%d\n", maxSum);
    printf("子序列为：");
    for (i = start; i <= end; i++) {
        printf("%d ", a[i]);
    }

    return 0;
}

注释如下：

- 第 5 行：定义序列的最大长度为 100。
- 第 7 行：主函数开始。
- 第 8-12 行：定义变量和数组。其中，`n` 表示序列的长度，`a` 数组存储序列的元素，`dp` 数组存储以每个元素为结尾的最大子序列和。
- 第 15-18 行：输入序列的长度和元素。
- 第 21-30 行：计算最大子序列和。使用动态规划方法，`dp[i]` 表示以 `a[i]` 结尾的最大子序列和。状态转移方程：`dp[i] = dp[i-1] + a[i]`，如果 `dp[i-1]` 小于等于 0，则从 `a[i]` 开始计算新的子序列和。同时，记录最大子序列和和起止位置。
- 第 33-40 行：输出结果。先输出最大子序列和，再输出子序列的元素。

注意：该算法计算的是最大连续子序列和，如果要求最大子序列（不一定连续），需要在算法中做些改进。