帮我用C语言使用动态规划法求解最大子序列和问题 并输出子序列 加上必要的注释
时间: 2024-03-13 22:43:05 浏览: 58
用动态规划法求解最大子段和问题 C语言实现
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好的,下面是使用动态规划法求解最大子序列和问题的C语言代码,代码中包含注释:
```c
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
int dp[numsSize]; // 定义dp数组
dp[0] = nums[0]; // 初始状态
int start = 0, end = 0; // 记录最大子序列的开始和结尾位置
int max_sum = dp[0]; // 定义最大子序列和
for(int i = 1; i < numsSize; i++){
// 转移方程
if(dp[i-1] > 0){
dp[i] = dp[i-1] + nums[i];
}
else{
dp[i] = nums[i];
start = i; // 记录最大子序列的开始位置
}
// 更新最大子序列和及其开始和结束位置
if(dp[i] > max_sum){
max_sum = dp[i];
end = i;
}
}
// 输出最大子序列
printf("最大子序列为:");
for(int i = start; i <= end; i++){
printf("%d ", nums[i]);
}
printf("\n");
// 返回最大子序列和
return max_sum;
}
int main(){
int nums[] = {-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4};
int numsSize = 9;
int max_sum = maxSubArray(nums, numsSize);
printf("最大子序列和为:%d\n", max_sum);
return 0;
}
```
该算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。
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