infer怎么分析用python.py进行编译的c++代码库

如果你的C++代码是通过Python脚本进行编译的，那么可以按照以下步骤使用Infer进行静态代码分析：

1. 确保你的C++代码能够被Python脚本正确编译：

在终端中进入到Python脚本所在目录，执行以下命令进行编译：

$ python compile.py

如果编译成功，会在当前目录下生成相应的库文件（例如，`.so`文件或`.a`文件）。

2. 生成编译命令：

使用Infer分析C++代码需要生成编译命令。由于你的C++代码是通过Python脚本进行编译的，因此需要先生成Python脚本的编译命令，然后将其传递给Infer进行分析。

可以使用以下命令生成Python脚本的编译命令：

$ python compile.py --infer

这样会输出Python脚本的编译命令，例如：

g++ -c -o foo.o -I./include foo.cpp
g++ -c -o bar.o -I./include bar.cpp
ar rcs libfoo.a foo.o bar.o

将这些命令保存到一个文件中，以便下一步使用。

3. 使用Infer进行静态代码分析：

在终端中进入到C++代码所在目录，执行以下命令：

$ infer run --compilation-database /path/to/compile_commands.json

其中，`/path/to/compile_commands.json`是上一步生成的编译命令文件。通过这个命令，Infer会对C++代码进行静态分析，并输出分析结果。

需要注意的是，`--compilation-database`参数用于指定编译命令文件，这个文件需要符合JSON Compilation Database格式。如果你使用的是Makefile进行编译，可以使用`infer -- make`命令进行分析，无需生成编译命令文件。