total_buy_count = (data[data['type']==1].groupby(['customer_id'])['type'].count().to_frame().rename(columns={'type':'total'}))

这段代码是对一个名为 data 的数据集进行处理，首先筛选出 type 列中值为 1 的行，然后按照 customer_id 进行分组，对每个分组计算 type 列的数量，并将结果转化为 DataFrame 格式，列名为 total。最后将处理结果赋值给变量 total_buy_count。可以理解为统计每个顾客在数据集中购买商品的次数。