conda 12.1

回答: 引用中提到了安装CUDA Toolkit 11.6 Update 1的步骤，这是安装Runfile所需的。而引用提到如果只是使用Gstreamer，可以使用apt命令直接安装所需的包。最后，引用指出，如果存在自定义创建的xorg.conf文件，需要删除或将其内容添加到xorg.conf，以确保CUDA驱动正常工作。关于conda 12.1，没有在提供的引用内容中找到相关信息。请提供更多的信息以便我可以给出准确的答案。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Ubuntu 20.04 深度学习开发环境安装教程完全版 [CUDA/TensorRT/Docker/OpenCV ...]](https://blog.csdn.net/qq_27370437/article/details/124945605)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

conda安装12.1版本pytorch

您可以使用以下命令在conda中安装12.1版本的pytorch：

conda install pytorch=1.2.1 torchvision=0.4.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

请注意，此命令假定您正在使用CUDA 10.0。如果您使用的是不同版本的CUDA，请相应地更改`cudatoolkit`参数。

cuda toolkit12.1 conda安装

为了在conda上安装cuda toolkit12.1，您可以按照以下步骤进行操作：

1.首先，您需要添加conda-forge channel，以便安装cuda toolkit的依赖项。在命令行中输入以下命令：

conda config --add channels conda-forge

2.接下来，您需要创建一个新的conda环境并激活它。在命令行中输入以下命令：

conda create --name cuda_env
conda activate cuda_env

3.然后，您可以使用以下命令安装cuda toolkit：

conda install -c anaconda cudatoolkit=12.1

4.等待安装完成后，您可以使用以下命令验证cuda toolkit是否正确安装：

nvcc --version

如果您看到类似于以下内容的输出，则cuda toolkit已成功安装：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Nov_30_19:08:53_Pacific_Standard_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0