使用np.random.rand创建一个10*10的ndarray对象

可以回答这个问题。使用np.random.rand创建一个10*10的ndarray对象的代码如下：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10, 10)
print(arr)

这将创建一个10*10的随机数组，并将其打印出来。

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口数组变换与数组合并练习 1.包建一个元素为从10到/49的ndarray对象D1： 2.将D1的所有元素位置反转(矩阵转置)： 3.使用np.random.randint创建一个10*10的ndarray对象，并分别打印出 最大和最小元素的坐标： 4.创建一个10*10的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里面全为0： 5.创建一个范围在(0,1)之间的长度为12的等差数列： 6.创建一个长度为10的随机数组并排序： 7.如何将数组a =np. arange( 10) reshapel2-1)和数组b=np.repeat(1, 10).reshape(2-1)水平堆叠？

好的，我理解了你的问题。以下是答案：

1.

import numpy as np

D1 = np.arange(10, 50)
print(D1)

2.

import numpy as np

D1 = np.arange(10, 50)
D1 = D1.reshape(4, 10)  # 转换为4*10的矩阵
D1 = D1.T  # 矩阵转置
print(D1)

3.

import numpy as np

D2 = np.random.randint(0, 100, (10, 10))
max_index = np.unravel_index(np.argmax(D2), D2.shape)  # 最大值的坐标
min_index = np.unravel_index(np.argmin(D2), D2.shape)  # 最小值的坐标
print("最大值坐标：", max_index)
print("最小值坐标：", min_index)

4.

import numpy as np

D3 = np.zeros((10, 10))
D3[0, :] = 1
D3[-1, :] = 1
D3[:, 0] = 1
D3[:, -1] = 1
print(D3)

5.

import numpy as np

D4 = np.linspace(0, 1, 12)
print(D4)

6.

import numpy as np

D5 = np.random.rand(10)
D5.sort()
print(D5)

7.

import numpy as np

a = np.arange(10).reshape(2, -1)
b = np.repeat(1, 10).reshape(2, -1)
c = np.hstack((a, b))  # 水平堆叠
print(c)

Np.random.rand

`np.random.rand()`函数是NumPy中用于生成随机数的函数之一。它可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值，取值范围是[0,1)，不包括1。该函数的使用方法与`np.random.randn()`函数相同。

以下是`np.random.rand()`函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机数
mat = np.random.rand()
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个长度为2的一维随机数组
mat = np.random.rand(2)
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个3行2列的二维随机数组
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))

输出结果如下：

0.123456789012345
<class 'float'>
[0.12345679 0.98765432]
<class 'numpy.ndarray'>
[[0.12345679 0.98765432]
 [0.24691358 0.34567901]
 [0.45679012 0.56790123]]
<class 'numpy.ndarray'>