使用np.random.rand创建一个10*10的ndarray对象

可以回答这个问题。使用np.random.rand创建一个10*10的ndarray对象的代码如下：

import numpy as np

arr = np.random.rand(10, 10)
print(arr)

这将创建一个10*10的随机数组，并将其打印出来。

相关问题

Np.random.rand

`np.random.rand()`函数是NumPy中用于生成随机数的函数之一。它可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值，取值范围是[0,1)，不包括1。该函数的使用方法与`np.random.randn()`函数相同。

以下是`np.random.rand()`函数的使用示例：

import numpy as np

# 生成一个随机数
mat = np.random.rand()
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个长度为2的一维随机数组
mat = np.random.rand(2)
print(mat)
print(type(mat))

# 生成一个3行2列的二维随机数组
mat = np.random.rand(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))

输出结果如下：

0.123456789012345
<class 'float'>
[0.12345679 0.98765432]
<class 'numpy.ndarray'>
[[0.12345679 0.98765432]
 [0.24691358 0.34567901]
 [0.45679012 0.56790123]]
<class 'numpy.ndarray'>

np.random.rand(*x.shape)

`np.random.rand(*x.shape)`是一个numpy的随机数生成函数，它会生成一个形状与x相同的ndarray数组，数组中的元素是在[0,1)之间的随机浮点数。其中，`*x.shape`表示将x的形状作为参数传入函数中。下面是一个例子：

import numpy as np

x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
y = np.random.rand(*x.shape)

print(y)

输出结果为：

array([[0.27646426, 0.95638691],
       [0.94794349, 0.78638992]])