class OrderDetailInfoAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ["goods", "order",'datatime','username' ,"shopername","price", "count"] list_per_page = 5 list_filter = ["goods"] # 增加自定义按钮 actions = ['upload_file','export_as_excel' ]

这段代码是用于 Django 后台管理界面展示订单详情信息的。其中：

- `list_display` 定义了在列表中显示哪些字段；
- `list_per_page` 定义了每页显示多少条记录；
- `list_filter` 定义了可以根据哪些字段进行过滤；
- `actions` 定义了可用于批量处理的自定义按钮。

这里的 `goods` 是订单中的商品，`order` 是所属的订单，`datatime` 是下单时间，`username` 是下单用户，`shopername` 是商家名称，`price` 是商品价格，`count` 是商品数量。`list_filter` 中可以根据商品进行过滤。`actions` 中定义了两个自定义按钮，分别是上传文件和导出为 Excel 文件。这些参数都是可选的，可以根据需要进行配置。

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df.drop_duplicates(subset = ['DATATIME'],keep='first',inplace=True)

这段代码的作用是删除 DataFrame（数据框）df 中列名为 DATATIME 的重复行，只保留第一次出现的行。具体来说，参数 subset 指定了需要去重的列名，keep 参数指定了保留哪一个重复行，'first' 表示保留第一次出现的行，inplace 参数指定是否在原数据框上进行操作，True 表示在原数据框上进行修改，False 表示不修改原数据框而是返回一个新的数据框。

def getRedundance(dateTime: DateTime = null)={val tableName = DW + CollObjRedundance.READ_TABLE_NAME sparkSession.catalog.refeshTable(tableName) val redundanceRDD = sql(s"select * from ${tableName}") .as[CollObjRedundance] .rdd if(dateTime == null) redundanceRDD else redundance .filter(x => TimeUtils.filterLastInsert(dataTime,x.lastInsertDate))}

这段代码定义了一个名为`getRedundance`的方法，它接受一个可选的`DateTime`类型参数`dateTime`。下面是对代码的逐行解释：

1. `val tableName = DW + CollObjRedundance.READ_TABLE_NAME`：声明一个名为`tableName`的常量，其值为字符串拼接结果，其中`DW`是一个变量，`CollObjRedundance.READ_TABLE_NAME`是一个常量。
2. `sparkSession.catalog.refeshTable(tableName)`：刷新SparkSession中指定表名的元数据信息。
3. `val redundanceRDD = sql(s"select * from ${tableName}") .as[CollObjRedundance] .rdd`：执行一个SQL查询语句，将查询结果转换为Dataset[CollObjRedundance]类型，并将其转换为RDD[CollObjRedundance]类型，并将结果赋值给`redundanceRDD`变量。
4. `if(dateTime == null) redundanceRDD else redundance .filter(x => TimeUtils.filterLastInsert(dataTime,x.lastInsertDate))`：如果传入的`dateTime`参数为空，则返回`redundanceRDD`；否则，对`redundanceRDD`进行过滤操作，根据传入的`dateTime`参数和每个元素的`lastInsertDate`字段进行筛选。

请注意，在代码的最后一行中，应该将`dataTime`更正为`dateTime`以保证代码的正确性。