C编程(2)把二叉排序树的插入函数的递归算法改写为非递归算法,并在主函数中调用它,调试好程序并分析其运行结果。

时间: 2023-11-27 12:51:33 浏览: 48
二叉排序树的插入操作需要按照二叉排序树的规则将新节点插入到合适的位置上,因此可以采用递归或非递归的方式进行实现。下面是将递归算法改写为非递归算法的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> /* 树节点的定义 */ typedef struct Node { int data; struct Node *left; struct Node *right; } Node; /* 创建新节点 */ Node* createNode(int data) { Node* newNode = (Node*) malloc(sizeof(Node)); newNode->data = data; newNode->left = NULL; newNode->right = NULL; return newNode; } /* 非递归方式插入节点 */ void insertNode(Node **root, int data) { Node *newNode = createNode(data); if (*root == NULL) { *root = newNode; return; } Node *current = *root; while (1) { if (data < current->data) { if (current->left == NULL) { current->left = newNode; break; } else { current = current->left; } } else { if (current->right == NULL) { current->right = newNode; break; } else { current = current->right; } } } } /* 中序遍历输出二叉排序树 */ void inorderTraversal(Node *root) { if (root != NULL) { inorderTraversal(root->left); printf("%d ", root->data); inorderTraversal(root->right); } } int main() { Node *root = NULL; int arr[] = { 50, 30, 70, 10, 40, 60, 80 }; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); for (int i = 0; i < n; i++) { insertNode(&root, arr[i]); } inorderTraversal(root); return 0; } ``` 该程序首先定义了二叉树节点的结构体,然后定义了创建新节点的函数。接着定义了非递归方式插入节点的函数,该函数首先创建新节点,然后在二叉排序树中查找合适的位置将新节点插入。最后定义了中序遍历输出二叉排序树的函数,并在主函数中调用这些函数。 程序的运行结果如下: ``` 10 30 40 50 60 70 80 ``` 可以看到,程序按照从小到大的顺序输出了二叉排序树中的所有节点,说明插入操作已经正确实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

数据结构——第9章 数据结构 anyview作业系统答案

9.33③ 编写递归算法,从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字不小于x的数据元素。要求你的算法的时间复杂度为O(log2n+m),其中n为排序树中所含结点数,m为输出的关键字个数。 实现下列函数: void OrderOut...
recommend-type

setuptools-40.7.3-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

Centos7-离线安装redis

Centos7-离线安装redis
recommend-type

setuptools-39.0.1-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

基于JSP实现的在线仓库管理系统源码.zip

这个是一个JSP实现的在线仓库管理系统,管理员角色包含以下功能:仓库管理员登录,货品&amp;类别信息管理,采购信息管理,出库和入库管理,财务信息管理,管理员管理等功能。 本项目实现的最终作用是基于JSP实现的在线仓库管理系统 分为1个角色 第1个角色为管理员角色,实现了如下功能: - 仓库管理员登录 - 出库和入库管理 - 管理员管理 - 财务信息管理 - 货品&类别信息管理 - 采购信息管理
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。