numpy.arry

`numpy.array`是NumPy库中的核心数据结构，它是一个多维的数组对象，用于在Python中高效地存储和操作数值数据。NumPy是科学计算库，提供大量的数学函数和操作，使得处理大型数组变得简单且方便。

`numpy.array`的主要特点包括：

1. **动态维度**：可以创建不同维度的数组，比如一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维度的数据结构。
2. **同质性**：所有的元素必须具有相同的类型（如整数、浮点数等）。
3. **内存管理**：数组是连续的内存块，这有利于高效的数学运算和内存访问。
4. **广播机制**：当对不同形状的数组进行操作时，NumPy能够自动调整形状以适应运算。
5. **索引和切片**：可以使用类似Python列表的语法进行元素访问和数组切片。
6. **函数支持**：NumPy提供大量的数学函数，可以直接应用于数组，无需循环。

创建`numpy.array`的方法通常涉及传入一个序列（如列表、元组或另一个数组），然后指定数据类型（可选）。例如：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])