pandas 最后一行数据

在pandas中，可以使用`tail()`函数来获取DataFrame或Series的最后一行数据。`tail()`函数默认返回最后5行数据，但也可以通过传递参数来指定返回的行数。

以下是获取DataFrame和Series最后一行数据的示例代码：

1. 获取DataFrame最后一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Sam'],
        'Age': [25, 28, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用tail()函数获取最后一行数据
last_row = df.tail(1)
print(last_row)

输出结果：

  Name  Age    City
3  Sam   35  Tokyo

2. 获取Series最后一行数据：

import pandas as pd

# 创建一个示例Series
data = pd.Series([10, 20, 30, 40, 50])

# 使用tail()函数获取最后一行数据
last_row = data.tail(1)
print(last_row)

输出结果：

4    50
dtype: int64

相关问题

pandas增加一行数据

你可以使用 `pandas.DataFrame.append()` 方法来向 DataFrame 中添加一行数据。下面是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['name', 'age', 'city'])

# 添加一行数据
new_row = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

这里首先创建了一个空的 DataFrame，然后定义了一个包含新数据的字典 `new_row`，最后使用 `append()` 方法将新数据加入到 DataFrame 中。请注意，`append()` 方法返回一个新的 DataFrame，并且需要将 `ignore_index` 参数设置为 True，以重新生成索引。

pandas添加一行数据

要添加一行数据到 Pandas DataFrame 中，可以使用 `append()` 方法。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age'])

# 添加一行数据
new_row = {'Name': 'John', 'Age': 25}
df = df.append(new_row, ignore_index=True)

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个空的 DataFrame，并指定了列名。然后，我们使用一个字典来表示要添加的新行数据。最后，我们使用 `append()` 方法将新行添加到 DataFrame 中，并将 `ignore_index` 参数设置为 `True`，以确保行索引自动递增。