Generators

时间: 2024-06-17 13:04:18 浏览: 8
生成器(Generator)是一种Python特有的迭代器,它可以动态地生成值,而不需要一次性生成所有的值。生成器可以用函数来实现,通过yield语句来实现返回一个值并暂停函数执行,再次调用该函数时,可以从上一次暂停的位置继续执行。 生成器的优点在于它可以节省内存,因为它不需要在一开始就生成所有的值。相比之下,如果使用列表或者其他数据结构来存储大量的值,可能会耗费大量的内存空间。 以下是一个简单的生成器示例代码: ``` def simple_generator(): yield 1 yield 2 yield 3 # 使用for循环迭代生成器 for value in simple_generator(): print(value) ``` 输出结果为: ``` 1 2 3 ```
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android parcelable code generators

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## Problem 5: Remainder Generator Like functions, generators can also be higher-order. For this problem, we will be writing remainders_generator, which yields a series of generator objects. remainders_generator takes in an integer m, and yields m different generators. The first generator is a generator of multiples of m, i.e. numbers where the remainder is 0. The second is a generator of natural numbers with remainder 1 when divided by m. The last generator yields natural numbers with remainder m - 1 when divided by m. Note that different generators should not influence each other. > Hint: Consider defining an inner generator function. Each yielded generator varies only in that the elements of each generator have a particular remainder when divided by m. What does that tell you about the argument(s) that the inner function should take in? python def remainders_generator(m): """ Yields m generators. The ith yielded generator yields natural numbers whose remainder is i when divided by m. >>> import types >>> [isinstance(gen, types.GeneratorType) for gen in remainders_generator(5)] [True, True, True, True, True] >>> remainders_four = remainders_generator(4) >>> for i in range(4): ... print("First 3 natural numbers with remainder {0} when divided by 4:".format(i)) ... gen = next(remainders_four) ... for _ in range(3): ... print(next(gen)) First 3 natural numbers with remainder 0 when divided by 4: 4 8 12 First 3 natural numbers with remainder 1 when divided by 4: 1 5 9 First 3 natural numbers with remainder 2 when divided by 4: 2 6 10 First 3 natural numbers with remainder 3 when divided by 4: 3 7 11 """ "*** YOUR CODE HERE ***" Note that if you have implemented this correctly, each of the generators yielded by remainder_generator will be infinite - you can keep calling next on them forever without running into a StopIteration exception.

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