paddleocr kie
时间: 2023-08-13 07:00:20 浏览: 83
PaddleOCR KIE,也就是PaddleOCR关键信息抽取,是一个基于PaddlePaddle深度学习框架开发的文本识别和关键信息抽取工具。
PaddleOCR是一个强大的文字识别工具,可以识别图片或文档中的文字内容。具有高精度和高效率的特点,可以满足各种场景下的文字识别需求。而KIE(Key Information Extraction)是PaddleOCR的一个功能模块,专门用于提取文本中的关键信息。
具体来说,PaddleOCR KIE可以实现以下功能:
1.实体识别:可以识别出文本中的实体信息,如人名、地点、日期等。这对于信息提取和文本理解非常有用。
2.关系抽取:可以分析文本中的相关信息,并提取出实体之间的关系。比如从一篇新闻中提取出人物之间的关系。
3.事件抽取:可以根据文本内容提取事件的要素和信息,从而实现语义理解和结构化表达。
PaddleOCR KIE的应用场景非常广泛。在金融领域,可以用于自动提取财务报表中的关键数据;在法律领域,可以用于自动识别法律文件中的法条和相关条款;在医疗领域,可以用于自动提取病历中的诊断结果和治疗方案等。
总之,PaddleOCR KIE是一款非常强大和实用的文本识别工具,可以帮助用户高效地从大量文本数据中提取关键信息,实现信息的快速处理和应用。
相关问题
paddleocr kie flask
根据引用内容,PaddleOCR可以使用Flask进行图像识别。通过在Docker中安装PaddlePaddle并构建PaddleOCR镜像,可以实现在离线环境下使用PaddleOCR。在Dockerfile中,设置工作目录为/demo,并将paddleocr_http.py和test.jpg两个文件拷贝到工作目录中。然后执行pip指令安装所需依赖,包括paddleocr和uwsgi服务。通过执行一次paddleocr测试,可以让paddleocr下载模型库。最后,设置容器进程为uwsgi嵌入模式启动,并允许外界访问8080端口。
总结起来,使用Docker和Flask配合使用PaddleOCR可以实现图像识别功能。
Kie Server 开源源码
Kie Server 是一个开源的规则引擎服务器,源代码托管在 GitHub 上。您可以通过以下链接访问它的源代码:
https://github.com/kiegroup/droolsjbpm-integration/tree/master/kie-server-parent/kie-server-remote/kie-server-rest
在这个代码仓库中,您可以找到 Kie Server 的所有源代码,包括 REST API 的实现、规则引擎的部署和管理等功能。同时,您也可以参与到 Kie Server 的开发中,为其增加新的功能或改进现有功能。