tf.reshape

引用:tf.reshape(tensor, shape, name=None) 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式。其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1。-1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但是只能有一个-1。这个函数在深度学习中非常常用，可以用于改变张量的维度，例如将一个二维矩阵转换为一维向量，或者将一个三维张量转换为二维矩阵等等。

问题:请告诉我， tf.reshape函数的作用是什么?
tf.reshape函数的作用是将张量(tensor)按照指定的形状(shape)进行变换。可以用来改变张量的维度，将高维张量转换为低维张量或者反之。其中，shape参数的列表形式可以包含-1，表示该维度大小由函数自动计算得出。这个函数在深度学习中非常常用，可以帮助我们灵活地处理不同形状的数据。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TensorFlow的reshape操作 tf.reshape的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38680393/14910463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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