convolve滑动平均滤波 C++

根据提供的引用内容，我们可以了解到Python中的滑动平均滤波是基于Numpy.convolve实现的。而对于C++，我们可以使用OpenCV库中的filter2D函数来实现滑动平均滤波。

以下是使用OpenCV库中的filter2D函数实现滑动平均滤波的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("test.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "Could not open or find the image!\n" << endl;
        return -1;
    }

    Mat dst;
    int kernel_size = 3;
    Mat kernel = Mat::ones(kernel_size, kernel_size, CV_32F) / (float)(kernel_size * kernel_size);
    filter2D(src, dst, -1, kernel, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);

    imshow("Source Image", src);
    imshow("Filtered Image", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在上述代码中，我们首先读取了一张图片，然后定义了一个3x3的卷积核，通过filter2D函数对原图进行滑动平均滤波，最后将滤波后的图像显示出来。