图像压缩c++代码思路

在C++中实现图像压缩的基本思路通常涉及以下几个步骤，这里以JPEG编码为例，使用开源库如libjpeg-turbo：

1. **图像读取**：
使用标准库如`std::ifstream`或第三方库如OpenCV读取图像文件，得到像素数据。

#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat img = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);

2. **预处理**：
进行颜色空间转换（如YUV）、量化、DCT（离散余弦变换）等，这是JPEG编码的核心步骤。

cv::Mat yuv;
cv::cvtColor(img, yuv, cv::COLOR_BGR2YCrCb); // 转换为YUV

3. **分块**：
将图像划分为8x8的小块（称为“扫描线”）。

4. **量化**：
对每个小块进行量化，减少精度来减少数据量。这通常涉及到查找表（LUT）的操作。

5. **熵编码**：
利用诸如Huffman编码或Arithmetic Coding对量化后的数据进行无损编码，进一步减小数据尺寸。

6. **生成JPEG字节流**：
将编码后的数据按照JPEG的标准格式打包，形成二进制字节流。

7. **保存或传输**：
最后，你可以选择将压缩后的字节流写入新的文件，或者直接发送给接收方。

以下是一个简化的示例，注意实际使用时需引入对应的头文件和链接库：

#include "jpeglib.h"
#include "jerror.h"

void jpeg_compress(cv::Mat &src, std::vector<uint8_t> &compressedData) {
    JSAMPARRAY row_ptr;  // Pointer to a single line of image data.
    JDIMENSION max_rows;  // Maximum number of rows in the scan.
    JSIZE_T stride;       // Distance between rows.

    struct jpeg_compress_struct cinfo;
    struct jpeg_error_mgr jerr;

    cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr);
    jpeg_create_compress(&cinfo);

    // Set parameters and start compression
    cinfo.image_width = src.cols;
    cinfo.image_height = src.rows;
    cinfo.input_components = 3; // YCbCr color space
    cinfo.in_color_space = JCS_YCBCR_JPEG;

    if (jpeg_start_compress(&cinfo, true) == JPEG_ERROR) {
        // Handle error...
    }

    row_ptr = (JSAMPARRAY)malloc(src.step[0]);
    stride = src.step[0];
    while (cinfo.next_scanline < cinfo.image_height) {
        jpeg_read_scanlines(&cinfo, &row_ptr, 1);
        jpeg_encode_image(&cinfo, JPEGBaseline, row_ptr, stride);
    }
    free(row_ptr);

    jpeg_finish_compress(&cinfo);
    jpeg_destroy_compress(&cinfo);

    // Convert JPEG buffer to vector of bytes
    compressedData.resize(cinfo.output_buffer_size);
    memcpy(compressedData.data(), cinfo.output_buffer, cinfo.output_buffer_size);
}