if (GetTickCount64() - tmStart > 12 * 60 * 1000)return FALSE; CUIMessageBox::ProgressBar(100 * (GetTickCount64() - tmStart) / (10 * 60000));

时间: 2024-04-22 20:25:05 浏览: 146
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解决GetTickCount长期不关机时间溢出问题

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这段代码是一个计时器，用于限制操作的执行时间，并在进度条中显示进度。它使用`GetTickCount64()`函数获取当前系统时间的毫秒数，并与`tmStart`进行比较，如果超过了12分钟，则返回`FALSE`。 同时，它调用了`CUIMessageBox::ProgressBar()`函数来更新进度条的显示。进度条的值是根据当前时间与`tmStart`之间的差值计算得出的。具体而言，它计算了已经过去的时间占总时间的百分比，并将其乘以100，以得到一个0到100之间的进度值。 请注意，这段代码缺少上下文，并且涉及到`CUIMessageBox::ProgressBar()`函数的实现细节。如果你想要更详细的帮助，请提供更多相关的代码和上下文信息，这样我才能给出更准确的解答。
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下列代码中void createEnemy()函数功能是什么：void createEnemy() { t4 = GetTickCount(); if (t4 - t3 > 2000) { for (int i = 0; i < ENEMY_NUM; i++) { if (!enemy[i].flag) { enemy[i].flag = true; int result = rand() % 10; if (result == 0) { enemy[i].Myunion.type = BIG; enemy[i].hp = BIG_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 100); enemy[i].y = -153; } else if (result == 1 || result == 2) { enemy[i].Myunion.type = MEDIUM; enemy[i].hp = MEDIUM_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 69); enemy[i].y = -99; } else { enemy[i].Myunion.type = SAMLL; enemy[i].hp = SMALL_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 57); enemy[i].y = -43; } break; } } t3 = t4; } }

如果超过了，则遍历一个长度为ENEMY_NUM的数组enemy，寻找第一个flag为false的元素，并将其flag设置为true，标记它为“已使用”。然后，它生成一个0~9的随机数result，根据不同的result值，将敌人的类型、血量和初始...

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if (player.y > WIN_HEIGHT - PLAYER_HEIGHT) { player.y = WIN_HEIGHT - PLAYER_HEIGHT; } } else if (GetAsyncKeyState(VK_LEFT)) { // 向左键 player.x -= PLAYER_SPEED; if (player.x < -PLAYER_WIDTH / 2...

函数设计 要求：对创建的void createEnemy()函数贴出对应代码和注释，代码为：void createEnemy() { t4 = GetTickCount();//获取当前系统的运行时间 if (t4 - t3 > 2000) { for (int i = 0; i < ENEMY_NUM; i++) { if (!enemy[i].flag)//若敌机未摧毁 { enemy[i].flag = true; int result = rand() % 10; if (result == 0) { enemy[i].Myunion.type = BIG; enemy[i].hp = BIG_HP;//大型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 100); enemy[i].y = -153; } else if (result == 1 || result == 2) { enemy[i].Myunion.type = MEDIUM; enemy[i].hp = MEDIUM_HP;//中型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 69); enemy[i].y = -99; } else { enemy[i].Myunion.type = SAMLL; enemy[i].hp = SMALL_HP;//小型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 57); enemy[i].y = -43; } break; } } t3 = t4; } }

if (t4 - t3 > 2000) { // 如果时间超过2秒 for (int i = 0; i ; i++) { // 循环ENEMY_NUM次，生成敌机 if (!enemy[i].flag) { // 若敌机未摧毁 enemy[i].flag = true; // 将敌机标记为已生成 int result =...

#include <iostream> #include <ctime> #include <windows.h> using namespace std; #define Data_Dir "10^.tds" int main() { long int N, tmp, plus = 10; double start, end; int choice; cout << "输入数据量:" << endl; cin >> N; cout << "选择生成类型(1:正序 2:逆序 3:随机):" << endl; cin >> choice; plus *= N; FILE *fp; if (!(fp = fopen(Data_Dir, "w+"))) { cout << "打开数据文件错误" << endl; } if (!fprintf(fp, "%d\n", N)) { cout << "写入总数错误" << endl; } cout << "----------开始生成----------" << endl; switch (choice) { case 1: { start = GetTickCount(); for (long int i = 1; i <= N; i++) { fprintf(fp, "%d\n", i); } end = GetTickCount(); } break; case 2: { start = GetTickCount(); while (N--) { fprintf(fp, "%d\n", N); } end = GetTickCount(); } break; case 3: { srand(time(0)); start = GetTickCount(); while (N--) { tmp = 0 + rand() % plus; fprintf(fp, "%d\n", tmp); // if (!fwrite(&tmp, sizeof(long int), 1, fp)) // { // cout << "写入错误" << endl; // } // cout<<tmp<<endl; } end = GetTickCount(); } break; default: break; } cout << "----------生成结束----用时:" << end - start << "ms------" << endl; fclose(fp); system("pause"); return 0; }写注释

这是一个C++程序，用于生成数据文件。程序首先定义了一些变量和常量，包括数据文件...程序中通过调用Windows API函数GetTickCount()来获取当前系统时间，用于计算时间差。同时还有一些注释，用于解释程序中的一些细节。

我的代码#include <stdio.h> #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> //opencl #include <opencv2/core/ocl.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char **argv) { ocl::setUseOpenCL(true); UMat img; imread("../lena.jpg").copyTo(img); UMat frameGray; int64 start=0,end=0; start = getTickCount(); cvtColor(img, frameGray, COLOR_BGR2GRAY); GaussianBlur(frameGray,frameGray , Size(3,3), 0,0); end = getTickCount(); printf("time: %f ms\n", 1000.0*(end - start)/getTickFrequency()); return 0; }

这段代码使用了 OpenCV 的 ocl 模块，启用了 OpenCL 加速。在运行之前需要确保你的系统已经安装好了 OpenCL 的驱动程序和运行时环境，并且支持你的硬件设备。如果你不确定是否已经安装好了 OpenCL，可以查看 OpenCL ...

def get_mid_x(image): size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,h,3): for j in range(w): if image.item(i, j) & 255: flag_back = 1 y = i x = j break if flag_back: break for k in range(w,x): if image.item(y, k) & 255: x = (k+x)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描2:耗时 0.5 - 2ms 缺点：目标较近时，波动大 return x, y, 0 def get_mid_y(image): #不需要找y了 size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,w,3): for j in range(h): if image.item(j, i) & 255: flag_back = 1 y = j x = i break if flag_back: break for k in range(h,y): if image.item(k, x) & 255: y = (k+y)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描:耗时 0.5 - 2ms 缺点：目标较近时，波动大 return x, y, 0

这是两个用于获取目标位置的函数，一个是获取心点的x坐标，另一个是获取中心点的y坐标。 get_mid_x函数通过在图像的每行像素中查找第一个非零值来确定中心点的x坐标。它从上到下每隔3行进行一次检查，以减少计算量...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::CKSTime() { m_mutex.Lock(); ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); } CKSTime::~CKSTime() { } void CKSTime::ReflushTime() { m_mutex.Lock(); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; m_mutex.UnLock(); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { m_mutex.Lock(); ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; m_mutex.Lock(); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { m_mutex.UnLock(); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; m_mutex.UnLock(); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); return(this); }

这段代码存在以下问题： 1. 在 GetKSTime 函数中，返回了一个指向 gKSTime.GetCurrentTime() 的指针，但是 GetCurrentTime() 函数并没有定义。这可能是一个错误或者遗漏的部分。 2. 在 CKSTime 构造函数和...

未定义标识符gettickcount64怎么解决

GetTickCount64 是 Windows API 函数，用于获取从系统启动到现在的时间（毫秒数）。这个函数在 Windows Vista 及以上版本中才被引入，如果你的代码使用了这个函数，但是编译器提示未定义标识符，可能是因为你的...

#传统扫描 :耗时10ms 约占总时间1/3，显然很浪费。优点：在图像处理算法准确的时候坐标精确 #优化方式：1、在不丢失目标的情况下缩小图像进行扫描 2、内循环根据因子迭代，不满足则下一层 def get_Target_Location(image): size = image.shape #print size h = size[0] w = size[1] num_x = 0 num_y = 0 x=0 y=0 num = 0 #tt = cv2.getTickCount() for i in range(w): for j in range(h): if image.item(j,i) & 255: #(x,y) = (j,i) num_x += i num_y += j num += 1 if num > 0: x = int(num_x/num) y = int(num_y/num) #print (cv2.getTickCount() - tt)/cv2.getTickFrequency() # 传统扫描:耗时10ms 约占总时间1/3，显然很浪费。优点：在图像处理算法准确的时候坐标精确 return x,y,num

您好！根据您提供的代码，这是一个用于获取目标位置的函数。该函数使用传统的扫描方法来查找图像中的目标。它通过遍历图像的每个像素，检查像素值是否为非零来确定目标位置。然后，它计算所有目标像素的坐标的平均值...

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仔细分析下列代码的优缺点：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <windows.h> #define N 5 #define LEFT (i + N - 1) % N #define RIGHT (i + 1) % N #define THINKING 0 #define HUNGRY 1 #define EATING 2 #define TIMEOUT 1000 int state[N]; // 每个哲学家的状态 HANDLE mutex; // 互斥锁 HANDLE s[N]; // 条件变量 void test(int i) { if (state[i] == HUNGRY && state[LEFT] != EATING && state[RIGHT] != EATING) { state[i] = EATING; printf("哲学家 %d 拿到筷子开始进餐\n", i); ReleaseSemaphore(s[i], 1, NULL); } } void pickup(int i) { DWORD start_time = GetTickCount(); while (1) { WaitForSingleObject(mutex, INFINITE); state[i] = HUNGRY; printf("哲学家 %d 饥饿了，开始思考和拿起左手边的筷子\n", i); test(i); ReleaseMutex(mutex); WaitForSingleObject(s[i], TIMEOUT); WaitForSingleObject(mutex, INFINITE); if (state[i] == EATING) { ReleaseMutex(mutex); break; } else { state[i] = THINKING; printf("哲学家 %d 没有拿到两根筷子，放下筷子并等待一段时间后重新开始尝试\n", i); ReleaseMutex(mutex); Sleep(rand() % 5000 + 1000); } if (GetTickCount() - start_time > TIMEOUT) { printf("哲学家 %d 超时，放弃进餐\n", i); return; } } } void putdown(int i) { WaitForSingleObject(mutex, INFINITE); state[i] = THINKING; printf("哲学家 %d 放下筷子，开始思考\n", i); test(LEFT); test(RIGHT); ReleaseMutex(mutex); } DWORD WINAPI philosopher(LPVOID lpParam) { int i = (int)lpParam; while (1) { Sleep(rand() % 5000 + 1000); // 思考一段时间 pickup(i); Sleep(rand() % 5000 + 1000); // 进餐一段时间 putdown(i); } return 0; } int main() { int i; HANDLE thread[N]; srand(GetTickCount()); mutex = CreateMutex(NULL, FALSE, NULL); for (i = 0; i < N; i++) { s[i] = CreateSemaphore(NULL, 0, 1, NULL); state[i] = THINKING; } for (i = 0; i < N; i++) { thread[i] = CreateThread(NULL, 0, phi

该代码实现了经典的哲学家就餐问题的解决方案，使用了互斥锁与条件变量来保证每个哲学家能够正确地获取到两根筷子进餐。 优点： 1. 代码实现简单，易于理解。 2. 采用了互斥锁与条件变量的方式，能够正确地解决哲学...

BOOL CalbCurrSensorInitCurr(void) { static UINT16 s_Timer = 0; static INT16 s_siCurr[20] = {0}; INT32 siCurrSum = 0; INT16 siCurrOffset, i; DB_VALUE_T Value; if (TMR_GetTickCount() < 500) { return TRUE; } else if (s_Timer < 20) { s_siCurr[s_Timer] = DB_GetSysData(VID_SYS_CURR_ORG); s_Timer++; return TRUE; } else { for (i = 0; i < 20; i++) { siCurrSum += s_siCurr[i]; } siCurrOffset = siCurrSum / 20; if (BMS_ABS(siCurrOffset) <= PARA_GetUint16(PID_SYS_ALLOW_ZERO_CURR)) { Value.siData = 0 - siCurrOffset; PARA_SetToRam(PID_SYS_CURR_OFFSET, &Value); } } return FALSE; } 优化这段代码

这段代码存在以下几个问题： 1. 函数名不符合命名规范，建议改为 calibrateCurrentSensorOffset。... return FALSE; } 优化后的代码解决了代码中存在的问题，增加了代码的可读性和可维护性。

fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer)

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Java并发处理的实用示例分析

资源摘要信息: "Java并发编程案例分析" Java作为一门成熟的编程语言，一直以其强大的性能和丰富的API支持而著称。其中，Java并发API提供了强大的并发控制能力，使得开发者可以在多线程环境中编写高效且可预测的代码。在分析"ConcurrencyExamples"项目时，我们将探究Java并发API的几个关键知识点，包括线程的创建与管理、同步机制、线程协作以及并发工具类的使用。 首先，线程是并发编程的基础。在Java中，线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口来创建。Thread类提供了基本的线程操作方法，如start()启动线程，run()定义线程执行的代码，interrupt()中断线程等。实现Runnable接口则允许将运行代码与线程运行机制分离，更符合面向对象的设计原则。 接下来，当我们涉及到多个线程的协作时，同步机制成为了关键。Java提供了一些同步关键字，如synchronized，它可以用来修饰方法或代码块，确保同一时刻只有一个线程能执行被保护的代码段。此外，volatile关键字可以保证变量的可见性，即一个线程修改了变量的值后，其他线程可以立即看到修改后的结果。 Java并发工具类库也是处理并发问题的利器。例如，java.util.concurrent包中的Executor框架为线程池的创建和管理提供了灵活的方式。通过线程池可以有效地管理线程资源，减少线程创建和销毁的开销。同时，该包中还包括了CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore等同步辅助类，它们能够帮助我们实现复杂的线程同步逻辑，简化多线程编程。 此外，Java并发API还提供了各种锁的实现，如ReentrantLock，它比synchronized关键字提供了更灵活的锁定机制。例如，它支持尝试非阻塞的获取锁、可中断的获取锁以及超时获取锁等多种方式。ReentrantReadWriteLock是另一种锁，它允许多个读操作同时进行，但写操作时会互斥读操作，适用于读多写少的场景。 最后，Java并发API还提供了并发集合，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等，它们专为并发场景设计，保证了在高并发下的性能和线程安全。ConcurrentHashMap在多线程环境下提供了一个线程安全的哈希表，并且比传统的Hashtable有更好的性能。CopyOnWriteArrayList则通过写入时复制的策略，来保证列表在迭代时的线程安全。 综上所述，Java并发API是Java语言中处理并发问题的强大工具集。通过合理使用这些API和工具类，开发者可以编写出既高效又可靠的多线程应用程序。而"ConcurrencyExamples"项目中应该包含了这些关键知识点的实例代码和演示，为学习Java并发编程的开发者提供了实际操作的机会。 对于"ConcurrencyExamples-master"这个压缩包文件列表，我们可以推测它包含了实现上述并发概念的示例代码。这可能包括多个Java源代码文件，演示了如何使用Java并发API创建线程、同步机制、线程协作以及使用并发工具类的具体用法。通过分析这些示例代码，可以加深对Java并发编程的理解，并掌握如何在实际项目中运用这些技术。