fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer)

时间: 2024-04-09 09:30:42 浏览: 166
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api-ms-win-core-sysinfo-l1-2-0.dll适用于win7x64和x32

这段代码计算了代码执行的帧率（Frames Per Second，FPS）。 `cv2.getTickFrequency()`返回时钟频率，即每秒钟的时钟周期数。 `cv2.getTickCount()`返回从操作系统启动到当前代码执行的时钟周期数。 `(cv2.getTickCount() - timer)`计算了代码执行的时钟周期数。 `fps = cv2.getTickFrequency() / (cv2.getTickCount() - timer)`将时钟周期数转换为秒，并计算出代码执行的帧率。 帧率用于衡量代码在一秒钟内执行的次数，通常用于衡量视频处理或实时图像处理的性能。 请注意，这段代码需要在计时器（`timer`）开始之前记录初始时钟周期数，然后在代码执行结束后计算帧率。
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yaffs_gettimeofday则需要替换为GetSystemTimeAsFileTime或GetTickCount等函数。 移植过程中，还会遇到诸如线程同步的问题，因为YAFFS通常在多线程环境中运行。VC平台下，我们可以利用CreateMutex、...
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GetTickCount.zip

GetTickCount函数在Windows API中扮演着这样的角色，它提供了一个简单的方法来获取系统启动以来经过的毫秒数，这对于调试、性能优化以及监控程序运行时的延迟都非常有用。然而，在批处理（bat）脚本中，由于其语言...

将以下程序转换成python程序 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> #include<ctime> int main(int argc,char** argv) { clock_t start,end; int cam_num = 1; // 1,2 the number of cameras used // nano_id dev_id port_id 位置 // 13 0 9202 下巴 // 13 1 9201 前方 // 14 0 9203 左方 // 14 1 9204 右方 // 15 0 9205 腹部（默认） std::string IpLastSegment = "15"; int cam_id = 0; // the id of the camera used if cam_num is 1 if (argc>=2) cam_id = std::atoi(argv[1]); int udpPORT1 = 9201; // port_id of the camera which was used int udpPORT2 = 9202; // port_id of the camera which was used std::string udpstrPrevData = "udpsrc address=192.168.123."+ IpLastSegment + " port="; std::string udpstrBehindData = " ! application/x-rtp,media=video,encoding-name=H264 ! rtph264depay ! h264parse ! omxh264dec ! videoconvert ! appsink"; std::string udpSendIntegratedPipe1 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT1) + udpstrBehindData; std::string udpSendIntegratedPipe2 = udpstrPrevData + std::to_string(udpPORT2) + udpstrBehindData; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe1:"<<udpSendIntegratedPipe1<<std::endl; std::cout<<"udpSendIntegratedPipe2:"<<udpSendIntegratedPipe2<<std::endl; cv::VideoCapture cap1(udpSendIntegratedPipe1); cv::VideoCapture cap2(udpSendIntegratedPipe2); if(!cap1.isOpened()) return 0 ; if(!cap2.isOpened()) return 0 ; cv::Mat frame1, frame2; while(1) { start=clock(); //程序开始计时 cap1 >> frame1; cap2 >> frame2; if(frame1.empty()) break; if(frame2.empty()) break; imshow("video1", frame1); imshow("video2", frame2); end=clock(); double endtime=(double)(end-start)/CLOCKS_PER_SEC; std::cout << "FPS:"<<1/endtime<<"/s"<<std::endl; //ms为单位 char key = cv::waitKey(1); if(key == 27) // press ESC key break; } cap1.release();//释放资源 cap2.release();//释放资源 } return 0; }

elapsed_time = (end - start) / cv2.getTickFrequency() fps = 1 / elapsed_time print("FPS:", fps, "/s") # ms为单位 key = cv2.waitKey(1) if key == 27: # press ESC key break cap1.release() # 释放...

函数设计 要求：对创建的void init()函数画出流程图，贴出对应代码和注释，代码为：void init() { mciSendString("open BGM.mp3 alias bgm", 0, 0, 0);//打开背景音乐 mciSendString("play bgm repeat", 0, 0, 0);//循环播放 loadimage(&image.background, "background.png");//导入背景图片 loadimage(&image.player, "player.png", PLAYER_WIDTH, PLAYER_HEIGHT);//导入飞机的图片 loadimage(&image.playerY, "playerY.png", PLAYER_WIDTH, PLAYER_HEIGHT); player.x = WIN_WIDTH / 2 - PLAYER_WIDTH / 2;//飞机初始位置 player.y = WIN_HEIGHT - PLAYER_HEIGHT * 2; player.flag = true; player.hp = PLAYER_HP; player.Myunion.score = 0; loadimage(&image.bullet, "bullet.png"); //导入子弹的图片 loadimage(&image.bulletY, "bulletY.png"); for (int i = 0; i < BULLET_NUM; i++) { bullet[i].flag = false; } loadimage(&image.enemy1, "enemy1.png");//导入敌机的图片 loadimage(&image.enemy1Y, "enemy1Y.png"); loadimage(&image.enemy2, "enemy2.png"); loadimage(&image.enemy2Y, "enemy2Y.png"); loadimage(&image.enemy3, "enemy3.png", 100, 153); loadimage(&image.enemy3Y, "enemy3Y.png", 100, 153); for (int i = 0; i < ENEMY_NUM; i++) { //加载多架敌机 enemy[i].flag = false; } t1 = GetTickCount();//获取当前系统的运行时间 t3 = t1; }

[init函数流程图](https://img-blog.csdn.net/20170718150807192?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaGFua2l0aGVpY2M=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/q/75)

void MyPaint(HDC hdc) { SelectObject(bufdc, bg); BitBlt(mdc, 0, 0, 800, 600, bufdc, 0, 0, SRCCOPY); //重贴背景，没有残影 // 随机生成水果的总数 static int j=0; for (int i = 0; i < num; i++) { // 随机生成水果的位置和贴图 SelectObject(bufdc, res[index[i]]); MyTransparentBlt(mdc, x[i], y[i], 100, 100, bufdc, 0, j, 100, 100, RGB(255, 0, 255)); } j = j + 100; if (j >= 1500) j = 0; BitBlt(hdc,0,0,800,600,mdc,0,0,SRCCOPY); for(int i=0;i<3;i++){ if(y[i]>300&&flag[i]==0) { x[i] += vx; //计算X轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），x坐标就加上一个恒定不变的vx，相当于匀速运动 vy = vy -gy; //计算Y轴方向速度分量，vy随着每一次MyPiant（）函数的调用就加上一个gy（重力加速度） y[i] += vy; } else{ flag[i]=1; x[i] += vx; //计算X轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），x坐标就加上一个恒定不变的vx，相当于匀速运动 vy = vy +gm; //计算Y轴方向速度分量，vy随着每一次MyPiant（）函数的调用就加上一个gy（重力加速度） y[i] += vy; } if(y[i]>550&&flag[i]==1){ num = rand() % 5 + 1; srand(time(NULL)); for(int m=0;m<3;m++){ x[m]=rand()%500+80; y[m]=rand()%50+650; index[m]=rand()%8; } vx=3; vy=0; gy=1.4; gm=1.4; flag[i]=0; } } //计算Y轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），y坐标就加上一个刚改变过后的vy，相当于加速运动 tPre = GetTickCount(); //记录上次的绘图时间 }可以帮我添加功能，让图和图之间不会重合吗

可以添加一个碰撞检测的功能，当两个图像的位置重合时，将其中一个图像的位置微调一下，使它们不再重合。可以在每次更新图像位置时，通过比较所有图像之间的距离... tPre = GetTickCount(); //记录上次的绘图时间 }

cv2.getTickCount()

The cv2.getTickCount() function is a method in OpenCV that returns the number of clock ticks since the start of the program. It is commonly used for measuring the time taken for the execution of a ...

void MyPaint(HDC hdc) { SelectObject(bufdc, bg); BitBlt(mdc, 0, 0, 640, 480, bufdc, 0, 0, SRCCOPY); //重贴背景，没有残影 // 生成5-10之间的随机数 SelectObject(bufdc, res[index[1]]); static int j=0; MyTransparentBlt(mdc, x[1] , y[1], 100, 100, bufdc, 0, j, 100, 100, RGB(255, 0, 255)); SelectObject(bufdc, res[index[2]]); MyTransparentBlt(mdc, x[2] , y[2], 100, 100, bufdc, 0, j, 100, 100, RGB(255, 0, 255)); SelectObject(bufdc, res[index[0]]); MyTransparentBlt(mdc, x[0] , y[0], 100, 100, bufdc, 0, j, 100, 100, RGB(255, 0, 255)); j = j + 100; if (j >= 1500) j = 0; BitBlt(hdc,0,0,640,480,mdc,0,0,SRCCOPY); for(int i=0;i<3;i++){ if(y[i]>250&&flag[i]==0) { x[i] += vx; //计算X轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），x坐标就加上一个恒定不变的vx，相当于匀速运动 vy = vy -gy+1; //计算Y轴方向速度分量，vy随着每一次MyPiant（）函数的调用就加上一个gy（重力加速度） y[i] += vy; } else{ flag[i]=1; x[i] += vx; //计算X轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），x坐标就加上一个恒定不变的vx，相当于匀速运动 vy = vy +gm-1; //计算Y轴方向速度分量，vy随着每一次MyPiant（）函数的调用就加上一个gy（重力加速度） y[i] += vy; } if(y[i]>400&&flag[i]==1){ srand(time(NULL)); vx=rand()%3-3; vy=0; gy=rand()%3+2; gm=rand()%4+3; for(int m=0;m<3;m++){ x[m]=rand()%210+230; y[m]=rand()%20+250; index[i]=rand()%8; } flag[i]=0; } } //计算Y轴方向贴图坐标，每调用一次MyPiant（），y坐标就加上一个刚改变过后的vy，相当于加速运动 tPre = GetTickCount(); //记录上次的绘图时间 }

这是一个使用C++语言编写的绘图函数，主要功能是绘制一个动态的图像，并且实现了重力加速度、碰撞反弹、随机位置和图片等功能。函数首先选择一个背景图像，然后根据一些参数和数学公式计算出三个物体在屏幕上的位置...

下列代码中void createEnemy()函数功能是什么：void createEnemy() { t4 = GetTickCount(); if (t4 - t3 > 2000) { for (int i = 0; i < ENEMY_NUM; i++) { if (!enemy[i].flag) { enemy[i].flag = true; int result = rand() % 10; if (result == 0) { enemy[i].Myunion.type = BIG; enemy[i].hp = BIG_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 100); enemy[i].y = -153; } else if (result == 1 || result == 2) { enemy[i].Myunion.type = MEDIUM; enemy[i].hp = MEDIUM_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 69); enemy[i].y = -99; } else { enemy[i].Myunion.type = SAMLL; enemy[i].hp = SMALL_HP; enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 57); enemy[i].y = -43; } break; } } t3 = t4; } }

这段代码的功能是创建敌人。它首先获取当前的系统时间，然后检测与上次创建敌人的时间间隔是否超过了2000毫秒。如果超过了，则遍历一个长度为ENEMY_NUM的数组enemy，寻找第一个flag为false的元素，并将其flag设置为...
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用GetTickCount API函数写的一个Timer 类[TimerClass1.rar]-精品源代码

【标题】中的“用GetTickCount API函数写的一个Timer 类”指的是使用Windows API中的GetTickCount函数创建了一个计时器类。GetTickCount是Windows API提供的一种获取系统启动后经过的毫秒数的方法，它常用于实现简单...
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本示例中，我们关注的是一个基于Windows API函数GetTickCount实现的定时器，该定时器的源代码封装在一个名为"TimerClass"的类中。GetTickCount是Windows API提供的一个低精度计时器，它返回系统启动以来经过的...

完善代码1.冒泡排序 2.快速排序 3.堆排序#include <iostream> #include<cstdlib> #include<Windows.h> #include<ctime> using namespace std; void randomAssign(int a[],int n){ srand(time(0)); for(int i = 0; i < n;i++) a[i] = rand()%n+1; } void print(const char* str,int a[],int n){ cout<<str<<"="; for(int i = 0; i < n; i++) cout<<a[i] <<" "; cout<<endl; } void bubbleSort(int a[],int n){ for(int i = n; i >= 1; i--) for(int j = 1; j < i; j++) if(a[j+1] > a[j]) swap(a[j+1],a[j]); } int onePartition(int a[],int left,int right){ int pivot = a[left]; int i = left; int j = right; while(i < j){ while(XXXXXXXXXXXXX;) j++; if( i < j) a[i] = a[j]; XXXXXXXXXXXXX; XXXXXXXXXXXXX; if( i < j) a[j] = a[i]; } XXXXXXXXXXXXX; return i; } void quickSort(int a[],int left,int right){ if(left >= right) return ; int pos = XXXXXXXXXXXXX;; XXXXXXXXXXXXX; quickSort(a,pos+1,right); } void quickSort(int a[],int n){ quickSort(a,0,n-1); } void sift(int a[],int pos,int n){ //n表示长度 int parent = pos; int son = parent * 2 + 1; int tmp = a[parent]; while (son <= n - 1){ // 有效下标 0...n-1 if (son + 1 <= n - 1 && a[son] < a[son + 1]) son++; if(XXXXXXXXXXXXX) return; else { XXXXXXXXXXXXX; parent = son; son = parent * 2 + 1; } } } void heapSort(int a[],int n) { int i = 0; for (i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) //从最后一个非叶结点开始 sift(a,i,n); for (i = n-1; i> 0; i--) { swap(a[0],a[i]); XXXXXXXXXXXXX; } } typedef void(*SortFunc)(int[], int); void testSort(SortFunc sortFunc,int n = 10){ DWORD start, end; int* a = new int[n]; randomAssign(a,n); if(n < 20) print("排序前",a,n); start = GetTickCount(); sortFunc(a,n); end = GetTickCount(); if(n < 20) print("排序后",a,n); cout<<"花费时间="<<end - start<<"毫秒"<<endl<<endl; delete [] a; } int main(){ testSort(bubbleSort,10); testSort(quickSort,10); testSort(heapSort,10); return 1; }

2. 在堆排序的 sift 函数中，比较的应该是 tmp 和 a[son]，而不是 a[parent] 和 a[son]。 3. 在堆排序的循环中，交换 a[0] 和 a[i] 后，应该对 a[0] 进行 sift 调整，而不是对 a[i] 进行 sift 调整。因为 a[i] 已经...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::CKSTime() { m_mutex.Lock(); ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); } CKSTime::~CKSTime() { } void CKSTime::ReflushTime() { m_mutex.Lock(); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; m_mutex.UnLock(); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { m_mutex.Lock(); ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; m_mutex.Lock(); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { m_mutex.UnLock(); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; m_mutex.UnLock(); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); m_mutex.UnLock(); return(this); }

2. 在 CKSTime 构造函数和 ReflushTime 函数中使用了一个名为 m_mutex 的对象。然而，代码中并没有展示 m_mutex 是如何定义和实现的，所以无法确定其正确性。 3. 在 CKSTime 构造函数中，使用了 m_mutex...

仔细分析下列代码的每一条语句： int main() { int i; HANDLE thread[N];//线程句柄数组 srand(GetTickCount());//用系统时间初始化随机数种子 //创建互斥锁和信号量 mutex = CreateMutex(NULL, FALSE, NULL); for (i = 0; i < N; i++) { s[i] = CreateSemaphore(NULL, 0, 1, NULL); state[i] = THINKING; eating_times[i] = 0; } //创建哲学家进程 for (i = 0; i < N; i++) { thread[i] = CreateThread(NULL, 0, philosopher, (LPVOID)i, 0, NULL); if (thread[i] == NULL) { printf("创建线程失败！\n"); return 0; } } //等待所有线程执行完毕 WaitForMultipleObjects(N, thread, TRUE, INFINITE); CloseHandle(mutex); //关闭互斥锁句柄 for (i = 0; i < N; i++) { CloseHandle(s[i]); //关闭信号量句柄 } return 0; }

2. HANDLE thread[N];: 定义一个线程句柄数组，用于存储创建的哲学家线程。 3. srand(GetTickCount());: 用系统时间初始化随机数种子。 4. mutex = CreateMutex(NULL, FALSE, NULL);: 创建一个互斥锁对象...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::CKSTime() { #ifdef _MT m_mutex.Lock(); #endif ReflushTime(); #ifdef _MT m_mutex.UnLock(); #endif } CKSTime::~CKSTime() { } void CKSTime::ReflushTime() { #ifdef _MT m_mutex.Lock(); #endif struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; #ifdef _MT m_mutex.UnLock(); #endif }

2. 在 CKSTime 构造函数和 ReflushTime 函数中使用了一个名为 m_mutex 的对象。然而，代码中并没有展示 m_mutex 是如何定义和实现的，所以无法确定其正确性。 3. 在 CKSTime 构造函数和 ReflushTime ...

下面这段代码有什么问题 CKSTime gKSTime; pthread_mutex_t m_lock; CKSTime::CKSTime() { pthread_mutex_init(&m_lock,NULL); pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); } CKSTime * CKSTime::GetCurrentTime() { static unsigned long lasttick=0; pthread_mutex_lock(&m_lock); unsigned long tick = ::GetTickCount(); if (lasttick==0) lasttick=tick; if (tick==m_LastTick) { pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } if (tick>m_LastTick && (tick-lasttick)<10000) { int dtick = tick-m_LastTick+m_MSecond; m_LastTick = tick; m_MSecond = dtick%1000; dtick = dtick/1000+m_Second; m_Second = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Minute; m_Minute = dtick%60; dtick = dtick/60+m_Hour; if (dtick<24) { m_Hour = dtick; pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } } lasttick=tick; ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); return(this); } CKSTime *GetKSTime(void) { return gKSTime.GetCurrentTime(); } CKSTime::~CKSTime() { pthread_mutex_destroy(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime() { pthread_mutex_lock(&m_lock); struct tm klgLocalTime; time_t now; time(&now); memcpy(&klgLocalTime, localtime(&now), sizeof(klgLocalTime)); m_LastTick = ::GetTickCount(); m_Year = klgLocalTime.tm_year + 1900 ; m_Month = klgLocalTime.tm_mon + 1 ; m_Day = klgLocalTime.tm_mday; m_WeekDay = klgLocalTime.tm_wday; m_Hour = klgLocalTime.tm_hour; m_Minute = klgLocalTime.tm_min; m_Second = klgLocalTime.tm_sec; m_MSecond = m_LastTick%1000; pthread_mutex_unlock(&m_lock); } void CKSTime::ReflushTime2(void) { pthread_mutex_lock(&m_lock); ReflushTime(); pthread_mutex_unlock(&m_lock); }

8. 在CKSTime::ReflushTime函数中，获取m_LastTick时，使用了::GetTickCount函数，但是没有提供该函数的定义，可能会导致链接错误。 9. 在CKSTime::ReflushTime函数中，对m_MSecond进行赋值时，使用了m_LastTick%...

def get_mid_x(image): size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,h,3): for j in range(w): if image.item(i, j) & 255: flag_back = 1 y = i x = j break if flag_back: break for k in range(w,x): if image.item(y, k) & 255: x = (k+x)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描2:耗时 0.5 - 2ms 缺点：目标较近时，波动大 return x, y, 0 def get_mid_y(image): #不需要找y了 size = image.shape h = size[0] w = size[1] flag_back = 0 x = 0 y = 0 ttt = cv2.getTickCount() for i in range(0,w,3): for j in range(h): if image.item(j, i) & 255: flag_back = 1 y = j x = i break if flag_back: break for k in range(h,y): if image.item(k, x) & 255: y = (k+y)/2 return x,y,1 print (cv2.getTickCount() - ttt)/cv2.getTickFrequency() # 粗略扫描:耗时 0.5 - 2ms 缺点：目标较近时，波动大 return x, y, 0

这是两个用于获取目标位置的函数，一个是获取心点的x坐标，另一个是获取中心点的y坐标。 get_mid_x函数通过在图像的每行像素中查找第一个非零值来确定中心点的x坐标。它从上到下每隔3行进行一次检查，以减少计算量...

#传统扫描 :耗时10ms 约占总时间1/3，显然很浪费。优点：在图像处理算法准确的时候坐标精确 #优化方式：1、在不丢失目标的情况下缩小图像进行扫描 2、内循环根据因子迭代，不满足则下一层 def get_Target_Location(image): size = image.shape #print size h = size[0] w = size[1] num_x = 0 num_y = 0 x=0 y=0 num = 0 #tt = cv2.getTickCount() for i in range(w): for j in range(h): if image.item(j,i) & 255: #(x,y) = (j,i) num_x += i num_y += j num += 1 if num > 0: x = int(num_x/num) y = int(num_y/num) #print (cv2.getTickCount() - tt)/cv2.getTickFrequency() # 传统扫描:耗时10ms 约占总时间1/3，显然很浪费。优点：在图像处理算法准确的时候坐标精确 return x,y,num

2. 内循环根据因子迭代，不满足则下一层：这意味着可以尝试根据某个因子来迭代地减少内循环的次数，以进一步减少计算量。如果在某一层的内循环中没有满足条件的目标像素，则可以跳过该层并进行下一层的扫描。 这些...

函数设计 要求：对创建的void createEnemy()函数贴出对应代码和注释，代码为：void createEnemy() { t4 = GetTickCount();//获取当前系统的运行时间 if (t4 - t3 > 2000) { for (int i = 0; i < ENEMY_NUM; i++) { if (!enemy[i].flag)//若敌机未摧毁 { enemy[i].flag = true; int result = rand() % 10; if (result == 0) { enemy[i].Myunion.type = BIG; enemy[i].hp = BIG_HP;//大型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 100); enemy[i].y = -153; } else if (result == 1 || result == 2) { enemy[i].Myunion.type = MEDIUM; enemy[i].hp = MEDIUM_HP;//中型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 69); enemy[i].y = -99; } else { enemy[i].Myunion.type = SAMLL; enemy[i].hp = SMALL_HP;//小型敌机 enemy[i].x = rand() % (WIN_WIDTH - 57); enemy[i].y = -43; } break; } } t3 = t4; } }

t4 = GetTickCount(); // 获取当前系统的运行时间 if (t4 - t3 > 2000) { // 如果时间超过2秒 for (int i = 0; i ; i++) { // 循环ENEMY_NUM次，生成敌机 if (!enemy[i].flag) { // 若敌机未摧毁 enemy[i]....

函数设计 要求：对创建的void userKey()函数贴出对应代码和注释，代码为：void userKey() { t2 = GetTickCount();//获取当前系统的运行时间 if (GetAsyncKeyState(VK_UP))//向上键 { player.y -= PLAYER_SPEED; if (player.y < 0) { player.y = 0; } } else if (GetAsyncKeyState(VK_DOWN))//向下键 { player.y += PLAYER_SPEED; if (player.y > WIN_HEIGHT - PLAYER_HEIGHT) { player.y = WIN_HEIGHT - PLAYER_HEIGHT; } } else if (GetAsyncKeyState(VK_LEFT))//向左键 { player.x -= PLAYER_SPEED; if (player.x < -PLAYER_WIDTH / 2) { player.x = -PLAYER_WIDTH / 2; } } else if (GetAsyncKeyState(VK_RIGHT))//向右键 { player.x += PLAYER_SPEED; if (player.x > WIN_WIDTH - PLAYER_WIDTH / 2) { player.x = WIN_WIDTH - PLAYER_WIDTH / 2; } } if (GetAsyncKeyState(VK_SPACE) && t2 - t1 > 300) { createBullet();//创建玩家子弹 HANDLE hThread = CreateThread(NULL, 0, playMusic, NULL, NULL, NULL); t1 = t2; } }

t2 = GetTickCount(); if (GetAsyncKeyState(VK_UP)) { // 向上键 player.y -= PLAYER_SPEED; if (player.y ) { player.y = 0; } } else if (GetAsyncKeyState(VK_DOWN)) { // 向下键 player.y += PLAYER_...

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【资源说明】 基于python的垃圾分类系统资料齐全+详细文档.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码，已获导师指导认可通过，答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 3、本项目适合计算机相关专业(人工智能、通信工程、自动化、电子信息、物联网等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等，当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行，可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！
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Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南

资源摘要信息:"RaspberryPi-OpenCL驱动程序" 知识点一：Raspberry Pi与OpenCL Raspberry Pi是一系列低成本、高能力的单板计算机，由Raspberry Pi基金会开发。这些单板计算机通常用于教育、电子原型设计和家用服务器。而OpenCL（Open Computing Language）是一种用于编写程序，这些程序可以在不同种类的处理器（包括CPU、GPU和其他处理器）上执行的标准。OpenCL驱动程序是为Raspberry Pi上的应用程序提供支持，使其能够充分利用板载硬件加速功能，进行并行计算。 知识点二：调整Raspberry Pi映像大小 在准备Raspberry Pi的操作系统映像以便在QEMU仿真器中使用时，我们经常需要调整映像的大小以适应仿真环境或为了确保未来可以进行系统升级而留出足够的空间。这涉及到使用工具来扩展映像文件，以增加可用的磁盘空间。在描述中提到的命令包括使用`qemu-img`工具来扩展映像文件`2021-01-11-raspios-buster-armhf-lite.img`的大小。 知识点三：使用QEMU进行仿真 QEMU是一个通用的开源机器模拟器和虚拟化器，它能够在一台计算机上模拟另一台计算机。它可以运行在不同的操作系统上，并且能够模拟多种不同的硬件设备。在Raspberry Pi的上下文中，QEMU能够被用来模拟Raspberry Pi硬件，允许开发者在没有实际硬件的情况下测试软件。描述中给出了安装QEMU的命令行指令，并建议更新系统软件包后安装QEMU。 知识点四：管理磁盘分区 描述中提到了使用`fdisk`命令来检查磁盘分区，这是Linux系统中用于查看和修改磁盘分区表的工具。在进行映像调整大小的过程中，了解当前的磁盘分区状态是十分重要的，以确保不会对现有的数据造成损害。在确定需要增加映像大小后，通过指定的参数可以将映像文件的大小增加6GB。 知识点五：Raspbian Pi OS映像 Raspbian是Raspberry Pi的官方推荐操作系统，是一个为Raspberry Pi量身打造的基于Debian的Linux发行版。Raspbian Pi OS映像文件是指定的、压缩过的文件，包含了操作系统的所有数据。通过下载最新的Raspbian Pi OS映像文件，可以确保你拥有最新的软件包和功能。下载地址被提供在描述中，以便用户可以获取最新映像。 知识点六：内核提取 描述中提到了从仓库中获取Raspberry-Pi Linux内核并将其提取到一个文件夹中。这意味着为了在QEMU中模拟Raspberry Pi环境，可能需要替换或更新操作系统映像中的内核部分。内核是操作系统的核心部分，负责管理硬件资源和系统进程。提取内核通常涉及到解压缩下载的映像文件，并可能需要重命名相关文件夹以确保与Raspberry Pi的兼容性。 总结： 描述中提供的信息详细说明了如何通过调整Raspberry Pi操作系统映像的大小，安装QEMU仿真器，获取Raspbian Pi OS映像，以及处理磁盘分区和内核提取来准备Raspberry Pi的仿真环境。这些步骤对于IT专业人士来说，是在虚拟环境中测试Raspberry Pi应用程序或驱动程序的关键步骤，特别是在开发OpenCL应用程序时，对硬件资源的配置和管理要求较高。通过理解上述知识点，开发者可以更好地利用Raspberry Pi的并行计算能力，进行高性能计算任务的仿真和测试。
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管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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Fluent UDF实战攻略：案例分析与高效代码编写

![Fluent UDF实战攻略：案例分析与高效代码编写](https://databricks.com/wp-content/uploads/2021/10/sql-udf-blog-og-1024x538.png) 参考资源链接：[fluent UDF中文帮助文档](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdccce7214c316e9c28?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Fluent UDF基础与应用概览 流体动力学仿真软件Fluent在工程领域被广泛应用于流体流动和热传递问题的模拟。Fluent UDF（User-Defin
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如何使用DPDK技术在云数据中心中实现高效率的流量监控与网络安全分析？

在云数据中心领域，随着服务的多样化和用户需求的增长，传统的网络监控和分析方法已经无法满足日益复杂的网络环境。DPDK技术的引入，为解决这一挑战提供了可能。DPDK是一种高性能的数据平面开发套件，旨在优化数据包处理速度，降低延迟，并提高网络吞吐量。具体到实现高效率的流量监控与网络安全分析，可以遵循以下几个关键步骤： 参考资源链接：[DPDK峰会：云数据中心安全实践 - 流量监控与分析](https://wenku.csdn.net/doc/1bq8jittzn?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，需要了解DPDK的基本架构和工作原理，特别是它如何通过用户空间驱动程序和大
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Apache RocketMQ Go客户端：全面支持与消息处理功能

资源摘要信息:"rocketmq-client-go:Apache RocketMQ Go客户端" Apache RocketMQ Go客户端是专为Go语言开发的RocketMQ客户端库，它几乎涵盖了Apache RocketMQ的所有核心功能，允许Go语言开发者在Go项目中便捷地实现消息的发布与订阅、访问控制列表（ACL）权限管理、消息跟踪等高级特性。该客户端库的设计旨在提供一种简单、高效的方式来与RocketMQ服务进行交互。 核心知识点如下： 1. 发布与订阅消息：RocketMQ Go客户端支持多种消息发送模式，包括同步模式、异步模式和单向发送模式。同步模式允许生产者在发送消息后等待响应，确保消息成功到达。异步模式适用于对响应时间要求不严格的场景，生产者在发送消息时不会阻塞，而是通过回调函数来处理响应。单向发送模式则是最简单的发送方式，只负责将消息发送出去而不关心是否到达，适用于对消息送达不敏感的场景。 2. 发送有条理的消息：在某些业务场景中，需要保证消息的顺序性，比如订单处理。RocketMQ Go客户端提供了按顺序发送消息的能力，确保消息按照发送顺序被消费者消费。 3. 消费消息的推送模型：消费者可以设置为使用推送模型，即消息服务器主动将消息推送给消费者，这种方式可以减少消费者轮询消息的开销，提高消息处理的实时性。 4. 消息跟踪：对于生产环境中的消息传递，了解消息的完整传递路径是非常必要的。RocketMQ Go客户端提供了消息跟踪功能，可以追踪消息从发布到最终消费的完整过程，便于问题的追踪和诊断。 5. 生产者和消费者的ACL：访问控制列表（ACL）是一种权限管理方式，RocketMQ Go客户端支持对生产者和消费者的访问权限进行细粒度控制，以满足企业对数据安全的需求。 6. 如何使用：RocketMQ Go客户端提供了详细的使用文档，新手可以通过分步说明快速上手。而有经验的开发者也可以根据文档深入了解其高级特性。 7. 社区支持：Apache RocketMQ是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。无论是使用过程中遇到问题还是想要贡献代码，都可以通过邮件列表与社区其他成员交流。 8. 快速入门：为了帮助新用户快速开始使用RocketMQ Go客户端，官方提供了快速入门指南，其中包含如何设置rocketmq代理和名称服务器等基础知识。 在安装和配置方面，用户通常需要首先访问RocketMQ的官方网站或其在GitHub上的仓库页面，下载最新版本的rocketmq-client-go包，然后在Go项目中引入并初始化客户端。配置过程中可能需要指定RocketMQ服务器的地址和端口，以及设置相应的命名空间或主题等。 对于实际开发中的使用，RocketMQ Go客户端的API设计注重简洁性和直观性，使得Go开发者能够很容易地理解和使用，而不需要深入了解RocketMQ的内部实现细节。但是，对于有特殊需求的用户，Apache RocketMQ社区文档和代码库中提供了大量的参考信息和示例代码，可以用于解决复杂的业务场景。 由于RocketMQ的版本迭代，不同版本的RocketMQ Go客户端可能会引入新的特性和对已有功能的改进。因此，用户在使用过程中应该关注官方发布的版本更新日志，以确保能够使用到最新的特性和性能优化。对于版本2.0.0的特定特性，文档中提到的以同步模式、异步模式和单向方式发送消息，以及消息排序、消息跟踪、ACL等功能，是该版本客户端的核心优势，用户可以根据自己的业务需求进行选择和使用。 总之，rocketmq-client-go作为Apache RocketMQ的Go语言客户端，以其全面的功能支持、简洁的API设计、活跃的社区支持和详尽的文档资料，成为Go开发者在构建分布式应用和消息驱动架构时的得力工具。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧

![Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧](https://www.topcfd.cn/wp-content/uploads/2022/10/260dd359c511f4c.jpeg) 参考资源链接：[fluent UDF中文帮助文档](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdccce7214c316e9c28?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Fluent UDF简介与安装配置 ## 1.1 Fluent UDF概述 Fluent UDF（User-Defined Functions，用户自定义函数）是Ansys F
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在Vue项目中，如何利用Vuex进行高效的状态管理，并简要比较React中Redux或MobX的状态管理模式？

在Vue项目中，状态管理是构建大型应用的关键部分。Vuex是Vue.js的官方状态管理库，它提供了一个中心化的存储来管理所有组件的状态，确保状态的变化可以被跟踪和调试。 参考资源链接：[前端面试必备：全栈面试题及 Vue 面试题解析](https://wenku.csdn.net/doc/5edpb49q1y?spm=1055.2569.3001.10343) 要高效地在Vue项目中实现组件间的状态管理，首先需要理解Vuex的核心概念，包括state、getters、mutations、actions和modules。以下是一些关键步骤： 1. **安装和配置Vuex**：首先，在项目中