利用短时傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲周期matlab
时间: 2023-08-30 12:05:29 浏览: 32
以下是利用短时傅里叶变换提取线性调频信号的脉冲周期的 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 读取音频文件
[y, Fs] = audioread('linear_chirp_pulse_signal.wav');
% 设置参数
windowSize = 1024; % 窗口大小
hopSize = 512; % 帧移大小
% 初始化变量
numFrames = floor((length(y)-windowSize)/hopSize) + 1; % 帧数
freqBins = windowSize/2 + 1; % 频率分辨率
spectrogram = zeros(freqBins, numFrames); % STFT矩阵
% 短时傅里叶变换
for i = 1:numFrames
startIndex = (i-1)*hopSize + 1;
endIndex = min(startIndex+windowSize-1, length(y));
frame = y(startIndex:endIndex);
spectrogram(:,i) = abs(fft(frame))/windowSize;
end
% 提取频率轨迹
freqTraj = zeros(1, numFrames);
for i = 1:numFrames
[peakVal, peakIdx] = max(spectrogram(:,i));
freqTraj(i) = (peakIdx-1)*Fs/windowSize;
end
% 计算脉冲周期
deltaT = hopSize/Fs; % 帧移时间
pulsePeriod = zeros(1, numFrames-1);
for i = 2:numFrames
pulsePeriod(i-1) = (freqTraj(i) - freqTraj(i-1))*deltaT;
end
% 绘图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(y);
title('Original Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
subplot(2,1,2);
plot(pulsePeriod);
title('Pulse Period');
xlabel('Frame Index');
ylabel('Period (s)');
```
代码中读取了一个线性调频信号的脉冲周期音频文件,然后使用短时傅里叶变换将其转换为频谱图,并从中提取频率轨迹。接着计算相邻帧之间频率轨迹的差值,乘以帧移时间即可得到脉冲周期。最后绘制脉冲周期随帧数变化的曲线。