根据相关知识，计算1 + np.nan、1 + None、np.nan + None的结果

在Python的NumPy库中，`np.nan`代表"not a number"，它表示数学运算中的缺失值，通常用于表示数据中的未知或未确定值。`None`则是Python中的空值，表示变量尚未设置或没有任何特定的对象。

1. `1 + np.nan`: 这个表达式会直接返回`np.nan`，因为当你将一个数值和`np.nan`相加时，结果仍然是`np.nan`，表示数值运算不可进行。

2. `1 + None`: 在Python中，`None`不是数字类型，所以尝试将整数`1`和`None`相加会引发`TypeError`。这种操作在Python中是不允许的。

3. `np.nan + None`: 同样，由于`None`不是一个有效的数值，尝试将`np.nan`和`None`相加也会导致`TypeError`，结果也是`np.nan`。

总结来说，这三个组合都会导致`np.nan`或错误，因为它们试图进行不兼容的操作：

print(1 + np.nan)   # nan
try:
    print(1 + None)
except TypeError as e:
    print(f"TypeError: {e}")

try:
    print(np.nan + None)
except TypeError as e:
    print(f"TypeError: {e}")