np.nan是什么意思
时间: 2023-09-13 18:11:09 浏览: 75
`np.nan`是numpy库中的一个常数,表示Not a Number,即非数字。这个常数通常用于表示缺失值、无效值或未定义值等情况。在数据分析和处理中,缺失值是经常出现的情况,使用`np.nan`可以方便地处理。在Python中,标准的缺失值常数是`None`,但是`None`不是一个数字,不能进行数学运算,而`np.nan`是一个标准的浮点数,可以进行各种数学运算,因此更适合在数据分析和处理中使用。
相关问题
np.nan和np.inf什么意思
np.nan表示"not a number",是一个特殊的浮点数值,表示不是数字的值。通常出现在数学计算中,例如0/0或者sqrt(-1)等非法计算的结果。
np.inf表示"无穷大",也是一个特殊的浮点数值,表示一个数大于任何实数。在数学运算中,例如1/0或者log(0)等,会出现无穷大的情况。
np.nan语法
`np.nan`是NumPy库中的一个常量,表示“不是一个数字(Not a Number)”。它通常用于表示缺失的或未定义的值。在NumPy数组中,可以将缺失的或未定义的值设置为`np.nan`。
以下是一些示例:
```python
import numpy as np
# 定义一个包含 np.nan 的数组
a = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(a)
# 判断数组中是否存在 np.nan
print(np.isnan(a))
# 计算数组中非缺失值的平均值
print(np.nanmean(a))
# 替换数组中的 np.nan 为 0
a[np.isnan(a)] = 0
print(a)
```
输出:
```
[ 1. 2. nan 4.]
[False False True False]
2.3333333333333335
[1. 2. 0. 4.]
```