np.nan在python中如何使用

np.nan表示Not a Number，即非数字。在Python中，可以使用numpy（np）库来使用np.nan。

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 创建一个包含np.nan的数组

a = np.array([1, 2, np.nan, 4])
print(a)

输出：

[ 1.  2. nan  4.]

注意：np.nan是一个浮点数，所以数组中包含np.nan的元素类型会自动转换为浮点数。

3. 检查数组中是否包含np.nan

print(np.isnan(a))

输出：

[False False  True False]

返回一个布尔类型的数组，表示每个元素是否为np.nan。

4. 删除数组中包含np.nan的元素

a = a[~np.isnan(a)]
print(a)

输出：

[1. 2. 4.]

使用~np.isnan(a)可以得到一个布尔数组，表示哪些元素不是np.nan，然后使用该数组作为索引，从原数组中删除包含np.nan的元素。