在Python的argparse模块中 parser.add_argument('--output_attention', action='store_true', help='whether to output attention in ecoder')

在Python的argparse模块中，parser.add_argument()函数用于向解析器中添加命令行参数。在给定的例子中，我们可以看到添加了一个名为'--output_attention'的命令行参数。

参数的含义如下：

'--output_attention': 这是参数的名称，以'--'开头表示它是一个长选项。

action='store_true': 这是设置参数的动作，即当命令行中使用了该选项时，将其设置为True，否则为False。

help='whether to output attention in encoder': 这是参数的帮助文本，当用户使用-h或--help选项时，会显示此文本，用于解释该选项的作用。

因此，在使用这个命令行参数时，如果在命令行中指定了'--output_attention'选项，则该选项的值将设置为True。否则，它将保持默认值False。这个选项通常用于控制程序是否输出编码器中的注意力信息。

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def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default=ROOT / 'yolov5s.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[640], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features') parser.add_argument('--update', action='store_true', help='update all models') parser.add_argument('--project', default=ROOT / 'runs/detect', help='save results to project/name') parser.add_argument('--name', default='exp', help='save results to project/name') parser.add_argument('--exist-ok', action='store_true', help='existing project/name ok, do not increment') parser.add_argument('--line-thickness', default=3, type=int, help='bounding box thickness (pixels)') parser.add_argument('--hide-labels', default=False, action='store_true', help='hide labels') parser.add_argument('--hide-conf', default=False, action='store_true', help='hide confidences') parser.add_argument('--half', action='store_true', help='use FP16 half-precision inference') parser.add_argument('--dnn', action='store_true', help='use OpenCV DNN for ONNX inference') parser.add_argument('--vid-stride', type=int, default=1, help='video frame-rate stride')

这是一个 Python 脚本的参数解析部分，使用 argparse 库实现。可以通过命令行传入参数来运行脚本。其中包括模型的权重路径、输入文件路径、数据集路径、推断图像的大小、置信度阈值、NMS IoU 阈值、每张图像最多检测的目标数、使用的设备、是否显示结果等等参数。还可以通过传入参数来过滤目标类别、使用 class-agnostic NMS 等。此外，还有一些其他的参数，例如是否保存检测结果、是否使用半精度推断等。

代码解释 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', type=str, default='weights/yolov5s.pt', help='model.pt path') parser.add_argument('--source', type=str, default=info1, help='source') # file/folder, 0 for webcam parser.add_argument('--output', type=str, default='inference/output', help='output folder') # output folder parser.add_argument('--img-size', type=int, default=640, help='inference size (pixels)') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.4, help='object confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.5, help='IOU threshold for NMS') parser.add_argument('--fourcc', type=str, default='mp4v', help='output video codec (verify ffmpeg support)') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='display results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') opt = parser.parse_args() opt.img_size = check_img_size(opt.img_size)

这段代码使用了 Python 自带的 argparse 库，用于解析命令行参数。具体来说，它定义了一些参数，比如模型权重文件路径、输入源路径（可以是文件、文件夹或者摄像头）、输出文件夹路径、推理图片大小、物体置信度阈值、NMS 的 IOU 阈值、输出视频编码器、使用的设备（GPU 或 CPU）、是否显示结果、是否保存结果到文本文件、需要过滤的类别等等，然后通过 parse_args() 方法将命令行输入的参数解析出来并赋值给 opt 变量。其中，check_img_size() 是一个自定义的函数，用于检查输入的图片大小是否为 32 的倍数，如果不是，则调整为最接近的 32 的倍数。