在Python的argparse模块中 parser.add_argument('--output_attention', action='store_true', help='whether to output attention in ecoder')
时间: 2024-01-11 20:05:13 浏览: 30
在Python的argparse模块中,parser.add_argument()函数用于向解析器中添加命令行参数。在给定的例子中,我们可以看到添加了一个名为'--output_attention'的命令行参数。
参数的含义如下:
'--output_attention': 这是参数的名称,以'--'开头表示它是一个长选项。
action='store_true': 这是设置参数的动作,即当命令行中使用了该选项时,将其设置为True,否则为False。
help='whether to output attention in encoder': 这是参数的帮助文本,当用户使用-h或--help选项时,会显示此文本,用于解释该选项的作用。
因此,在使用这个命令行参数时,如果在命令行中指定了'--output_attention'选项,则该选项的值将设置为True。否则,它将保持默认值False。这个选项通常用于控制程序是否输出编码器中的注意力信息。
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请帮我翻译每一句代码:def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL') parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)') parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path') parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold') parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image') parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results') parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt') parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels') parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes') parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos') parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3') parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS') parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference') parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
def parse_opt():
# 定义 argparse 解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 添加命令行参数
parser.add_argument('--weights', nargs='+', type=str, default='D://Net//pytorch//yolov5-master//yolov5-master//runs//train//exp3//weights//best.pt', help='model path or triton URL')
parser.add_argument('--source', type=str, default=ROOT / 'data/images', help='file/dir/URL/glob/screen/0(webcam)')
parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT / 'data/coco128.yaml', help='(optional) dataset.yaml path')
parser.add_argument('--imgsz', '--img', '--img-size', nargs='+', type=int, default=[480], help='inference size h,w')
parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='confidence threshold')
parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS IoU threshold')
parser.add_argument('--max-det', type=int, default=1000, help='maximum detections per image')
parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu')
parser.add_argument('--view-img', action='store_true', help='show results')
parser.add_argument('--save-txt', action='store_true', help='save results to *.txt')
parser.add_argument('--save-conf', action='store_true', help='save confidences in --save-txt labels')
parser.add_argument('--save-crop', action='store_true', help='save cropped prediction boxes')
parser.add_argument('--nosave', action='store_true', help='do not save images/videos')
parser.add_argument('--classes', nargs='+', type=int, help='filter by class: --classes 0, or --classes 0 2 3')
parser.add_argument('--agnostic-nms', action='store_true', help='class-agnostic NMS')
parser.add_argument('--augment', action='store_true', help='augmented inference')
parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize features')
# 返回解析器
return parser
parser.add_argument -d -m -l -p
`parser.add_argument`是Python中argparse模块提供的一个函数,用于解析命令行参数。其中,`-d`、`-m`、`-l`和`-p`是各自的选项标志,表示不同的参数选项。
例如,使用以下代码可以添加这四个选项:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-d', help='description of argument d')
parser.add_argument('-m', help='description of argument m')
parser.add_argument('-l', help='description of argument l')
parser.add_argument('-p', help='description of argument p')
```
这样,当运行Python脚本时,可以在命令行中添加这些选项来传递参数。例如:
```bash
python script.py -d arg1 -m arg2 -l arg3 -p arg4
```
其中,`arg1`、`arg2`、`arg3`和`arg4`是各自选项所要接收的参数。