fcn_dea_test和fcn_dea_train

`fcn_dae_test`和`fcn_dae_train`是深度学习中的两个函数，用于训练和测试一个基于深度自编码器（Deep Autoencoder）的全卷积神经网络（Fully Convolutional Neural Network, FCN）模型。FCN是一种专门用于图像分割任务的神经网络，而深度自编码器则是一种无监督学习的神经网络，用于从输入数据中提取有用的特征。在图像分割任务中，FCN模型可以利用深度自编码器提取的特征来对图像进行像素级别的分类。

`fcn_dae_train`函数用于训练一个基于深度自编码器的FCN模型，而`fcn_dae_test`函数则用于测试已经训练好的模型在新数据上的性能。这两个函数通常需要配合使用，先使用`fcn_dae_train`函数训练好模型，再使用`fcn_dae_test`函数测试模型的性能。