token=dict_1['result']['msg']['token'] KeyError: 'msg'

时间: 2023-10-16 14:07:50 浏览: 36
这个错误提示是说在 `dict_1['result']['msg']` 中没有找到键名为 `msg` 的键。可能原因是 `dict_1` 中并不存在这个键名,或者在 `dict_1['result']` 中存在键名为 `msg`,但其值不是一个字典类型,无法再次进行键值访问。 建议先检查一下 `dict_1` 的结构和内容,确保其中包含了需要的键名和值。可以使用 `print(dict_1)` 或 `pprint(dict_1)` 等语句来打印出字典内容,方便进行调试。另外,也可以尝试使用 `dict_1.get('result', {}).get('msg', {}).get('token')` 这样的语句来获取 `token` 值,避免因缺失某个键名导致程序出错。
相关问题

这段代码有什么问题class Node: def __init__(self, value): self.value = value self.left_child = None self.right_child = None def build_tree(postfix_expr): opstack = [] token_list = postfix_expr.split() for token in token_list: if token in "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ" : opstack.append(Node(token)) else: right_child = opstack.pop() left_child = opstack.pop() new_node = Node(token) new_node.left_child = left_child new_node.right_child = right_child opstack.append(new_node) return opstack.pop() def evaluate_tree(tree, var_dict): if tree.left_child and tree.right_child: left_value = evaluate_tree(tree.left_child, var_dict) right_value = evaluate_tree(tree.right_child, var_dict) return evaluate_op(tree.value, left_value, right_value) else: return var_dict[tree.value] def evaluate_op(op, left_value, right_value): if op == "&": return left_value and right_value elif op == "|": return left_value or right_value else: return not left_value def calculate(expr, var_dict): postfix_expr = infix_to_postfix(expr) tree = build_tree(postfix_expr) result = evaluate_tree(tree, var_dict) return result

这段代码的问题在于没有提供 infix_to_postfix 函数的实现。因此,我们无法确定整个程序的正确性。另外,我们也无法确定 var_dict 字典包含的键和值,因为该字典在代码中没有被定义。需要注意的是,如果 var_dict 字典中不存在某个变量,则 evaluate_tree 函数会引发 KeyError 异常。

line 217, in get_token_num return str(self.TYPE_TO_CONTENT_DICT_OP[token]) KeyError: 'i'

这个错误通常发生在字典中找不到给定的键时。根据错误信息,似乎是在`get_token_num`函数中,使用了一个名为`token`的变量作为字典的键,但字典中没有这个键,导致了`KeyError`异常的发生。 具体来说,根据错误信息中的`'i'`,可以猜测在函数中使用了一个值为`'i'`的变量作为键,但是在`TYPE_TO_CONTENT_DICT_OP`字典中没有这个键。 解决这个问题的方法是检查一下字典中是否真的包含该键,或者在使用字典时提前设定好默认值,以避免出现找不到键的情况。例如,可以使用字典的`get`方法,如果找不到对应键,则返回一个默认值。示例如下: ```python def get_token_num(token): return str(TYPE_TO_CONTENT_DICT_OP.get(token, 'default_value')) ``` 这样,当字典中找不到对应的键时,将返回`'default_value'`。

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class MonitoringProcess: def __init__(self): self.conn1, self.conn2 = Pipe() self.monitor = True self.process_start(self.detection_status) def set_monitor(self): self.com_dict.monitor = False def process_start(self, func): with Manager() as manager: self.com_dict = manager.Namespace() p = Process(target=func, args=(self.com_dict,)) p.start() def detection_status(self, com_dict): # some code ... com_dict.a = 1 Process Process-2: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 827, in _callmethod conn = self._tls.connection AttributeError: 'ForkAwareLocal' object has no attribute 'connection' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 315, in _bootstrap self.run() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\process.py", line 108, in run self._target(*self._args, **self._kwargs) File "F:\E\python_learn\我的框架\自动化框架2\monitoring.py", line 24, in detection_status com_dict.a = 1 File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 1143, in __setattr__ return callmethod('__setattr__', (key, value)) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 831, in _callmethod self._connect() File "C:\Python38\lib\multiprocessing\managers.py", line 818, in _connect conn = self._Client(self._token.address, authkey=self._authkey) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 500, in Client c = PipeClient(address) File "C:\Python38\lib\multiprocessing\connection.py", line 702, in PipeClient _winapi.WaitNamedPipe(address, 1000) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

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