缓存中大量的key在同一时间失效，导致同一时间数据库访问量激增，这被称为 缓存穿透 缓存击穿 缓存失效 缓存雪崩

这种情况被称为缓存雪崩。缓存雪崩是指在一定时间内缓存集中过期失效，而查询请求集中涌入数据库，导致数据库压力过大甚至宕机的情况。与缓存穿透和缓存击穿不同，缓存雪崩是由于缓存中的大量数据在同一时间失效，而不是由于查询不存在的数据或热点数据导致缓存失效。为了避免缓存雪崩，可以采取多种措施，如设置不同的缓存过期时间、使用分布式锁等。

相关问题

缓存击穿 缓存穿透 缓存雪崩

缓存击穿指的是一个热点key失效，导致大量请求直接绕过缓存，直接查询数据库，从而导致数据库压力增大，服务性能下降。为了解决缓存击穿问题，可以使用互斥锁或者分布式锁来保证只有一个线程去查询数据库，并将查询结果回写到缓存中。

缓存穿透指的是查询一个不存在的key，由于缓存中没有对应的数据，每次请求都会穿透到数据库，从而导致数据库压力过大。为了解决缓存穿透问题，可以在查询时对key进行合法性校验，如果key无效，则直接返回空值，并设置一个较短的过期时间。

缓存雪崩指的是大量缓存数据在同一时间失效，导致大量请求直接查询数据库，从而导致数据库压力剧增，甚至引发系统崩溃。为了解决缓存雪崩问题，可以采用多级缓存架构，设置不同的过期时间，避免大量缓存同时失效；或者使用热点数据预热机制，提前加载热点数据到缓存中。

缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩

缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存面临的问题。

缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据，由于缓存不命中，并且数据库也查不到数据，所以每次都要到数据库再查询一遍，这样就可能会导致数据库压力过大。解决方法可以是使用布隆过滤器过滤掉不存在的数据，或者在数据库中设置一个空值来进行缓存。

缓存击穿是指一个热点key在缓存过期的瞬间，同时有大量的请求访问这个key，导致所有请求都打到数据库上，增加了数据库的压力。解决方法可以是在缓存中设置热点数据永不过期，或者使用互斥锁来避免多个线程同时访问。

缓存雪崩是指在缓存中有大量的key在同一时间失效，导致所有请求都落到了数据库上，造成数据库瞬时压力增大。解决方法可以是给缓存的过期时间加上一个随机值，或者使用不同的过期时间来避免缓存同时失效。同时，可以在缓存中设置二级缓存或者使用多台缓存服务器来避免单台服务器故障导致缓存雪崩。