缓存穿透和缓存雪崩和缓存击穿及对应解决办法

缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿是常见的缓存问题，它们的解决办法如下：

1. 缓存穿透

缓存穿透指的是查询一个一定不存在的数据，由于缓存不命中，查询会落到数据库上，这将给数据库造成巨大压力。解决办法如下：

- 布隆过滤器：在缓存层之前加入布隆过滤器，可以快速判断出一个key是否存在于缓存中，从而避免对不存在的key进行数据库查询。
- 缓存空对象：将不存在的key也存入缓存，但是value设置为null或者一个空对象，这样下次请求相同的key就会直接命中缓存，而不会落到数据库上。

2. 缓存雪崩

缓存雪崩指的是缓存中大量的key同时失效，导致所有请求都落到数据库上，造成数据库瞬间压力过大而崩溃。解决办法如下：

- 设置不同的过期时间：将过期时间分散开来，避免大量的key同时失效。
- 缓存数据预热：在系统启动时，将一些常用的数据预先加载到缓存中，避免在某一时刻缓存大量失效。

3. 缓存击穿

缓存击穿指的是一个热点key失效，导致大量请求落到数据库上，造成数据库瞬间压力过大而崩溃。解决办法如下：

- 加互斥锁：使用互斥锁，避免多个线程同时查询数据库，可以保证只有一个线程去查询数据库，其他线程等待查询结果。
- 设置热点数据永不过期：将一些热点数据设置成永不过期，避免在失效时造成缓存击穿。

相关问题

缓存穿透和缓存雪崩及对应解决办法

缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存没有命中，导致请求直接打到数据库，造成数据库压力过大。缓存雪崩是指缓存中大量的数据同时过期失效，导致大量的请求直接打到数据库，造成数据库压力过大。

对于缓存穿透，可以采用如下解决办法：

1. 布隆过滤器：在查询缓存之前，使用布隆过滤器判断请求的数据是否存在，如果不存在，直接返回，避免了请求直接打到数据库。

2. 空对象缓存：在缓存中也存储一份空对象，如果查询的数据不存在，返回空对象缓存，避免大量的请求直接打到数据库。

对于缓存雪崩，可以采用如下解决办法：

1. 缓存时间随机：设置缓存失效时间的时候，可以将失效时间随机化，避免大量的缓存同时失效。

2. 多级缓存：可以使用多级缓存来分担请求的压力，例如在应用层使用本地缓存，再使用分布式缓存，避免所有请求都直接打到数据库。

3. 热点数据预加载：将一些热点数据提前加载到缓存中，避免缓存中所有数据都同时失效。

缓存穿透和缓存雪崩和缓存击穿

缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿都是缓存中常见的问题，它们会导致缓存失效或者缓存无法使用，从而影响系统的性能和稳定性。

缓存穿透是指访问缓存中不存在的数据，这些数据既不存在于缓存中，也不存在于后端存储中，导致每次访问都要查询后端存储，从而导致后端存储的压力增大，甚至会导致系统崩溃。

缓存雪崩是指缓存中大量的数据同时失效，导致后续的请求都要访问后端存储，从而导致后端存储的压力增大，甚至会导致系统崩溃。

缓存击穿是指缓存中某个数据失效或者被删除，而后续的请求仍然访问该数据，从而导致每次访问都要查询后端存储，从而导致后端存储的压力增大，甚至会导致系统崩溃。

为了避免缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿，可以采取以下措施：

- 对于缓存穿透，可以使用布隆过滤器来判断请求的数据是否存在于后端存储中，如果不存在则直接返回错误，避免查询后端存储。
- 对于缓存雪崩，可以采用多级缓存或者使用不同的失效时间来避免大量的数据同时失效。
- 对于缓存击穿，可以设置热点数据永不过期、使用互斥锁或者使用分布式锁来避免多个请求同时访问同一份数据。