object of type int64 is not json serializable

### 回答1：
这个错误提示意思是“int64 类型的对象无法被转换成 JSON 格式”，通常出现在 Python 中使用 json 库将数据序列化成 JSON 格式时。

这种错误通常发生在数据中包含了 int64 类型的数据，而 JSON 格式不支持 int64 类型，只支持 int 和 float 类型。解决这个问题的方法是在将数据序列化成 JSON 格式之前，将 int64 类型的数据转换成 int 类型的数据即可。可以使用 int() 函数将 int64 类型的数据转换成 int 类型的数据，或者在生成数据时就避免使用 int64 类型。

### 回答2：
在使用Python进行JSON序列化时，出现了“object of type int64 is not json serializable”的错误。这是因为在Python中，有些数据类型无法直接进行JSON序列化，需要进行转换或处理。

int64是一种整型变量，通常用于表示非常大的整数。而在JSON中，整数是可以直接被序列化的，但只能是Python中的int类型，不能是int64类型。因此，在进行JSON序列化前，需要将int64类型转换为int类型。

具体来说，可以使用Python的内置函数int()将int64类型转换为int类型。例如：

import json

data = {
    'num': 1234567890123456789
}

# 报错：object of type int64 is not json serializable
json_data = json.dumps(data)

# 转换int64为int类型
data['num'] = int(data['num'])

# 序列化为JSON
json_data = json.dumps(data)

另一种方法是自定义JSONEncoder类，重写default()方法，实现将int64类型转换为int类型的逻辑。例如：

import json

class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, int64):
            return int(obj)
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

data = {
    'num': 1234567890123456789
}

# 自定义编码器
json_data = json.dumps(data, cls=MyEncoder)

总之，不同的情况需要采取不同的处理方式，将Python中的某些数据类型转换为JSON可序列化的类型。

### 回答3：
这是一个编程错误提示，通常出现在Python程序中。它的意思是：无法将int64类型的对象转换为JSON格式的字符串。

在Python中，使用json模块将数据存储为JSON字符串是非常常见的操作。JSON格式的字符串通常用于在不同的应用程序之间传递数据。但是，JSON格式的字符串只能包含一些简单的数据类型，如字符串、数字和布尔值等。对于一些特殊的数据类型，如int64类型的数字，需要进行特殊处理。

如果出现这个错误提示，通常是因为代码中包含了int64类型的数字，并且使用json模块将它们转换为JSON格式的字符串。解决方法是使用Python内置的int()函数将数据类型转换为普通的整数，然后再进行JSON序列化操作。另一种方法是使用Python库numpy中的astype()方法，将int64类型的数组转换为int类型的数组，再进行JSON序列化操作。

总之，这个错误提示提醒开发者在使用json模块序列化数据时，需要注意数据类型的转换，以确保代码的正确性和稳定性。