CreateHuffman_tree(HuffmanTree &HT,int n)
时间: 2024-06-05 17:07:14 浏览: 24
I'm sorry, but your request is incomplete. The function name "CreateHuffman_tree" requires additional arguments and a return type to be properly implemented. Can you please provide more details about what you want the function to do, its input parameters, and expected output?
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完善这段代码#include<stdio.h> #include<string.h> #include<malloc.h> typedef struct hnode { int weight; int lchild,rchild,parent; }HTNode,*HuffmanTree;/*定义二叉树的存储结点*/ typedef char **HuffmanCode; void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2)//选出权值最小的两个结点,下标通过s1和s2传出去 { int i,min1=32767,min2=32767; for(i=1;i<=len;i++) { if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0) { s2=s1; min2=min1; min1=HT[i].weight; s1=i; } else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0) { min2=HT[i].weight; s2=i; } } } void CreateHuffman_tree(HuffmanTree &Ht,int n);/*建立哈夫曼树*/ void Huffman_code(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n);/*哈夫曼树编码*/ int main() { HuffmanTree HT; HuffmanCode HC; int i, n; scanf("%d",&n); CreateHuffman_tree(HT, n);/*建立哈夫曼树*/ Huffman_code(HT,HC,n);/*哈夫曼树编码*/ for(i=1;i<=n;i++)/*输出字符、权值及编码*/ printf("编码是:%s\n",HC[i]); return 0; } /* 请在这里填写答案 */
答案如下:
```
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<malloc.h>
typedef struct hnode {
int weight;
int lchild,rchild,parent;
}HTNode,*HuffmanTree;
typedef char **HuffmanCode;
void Select(HTNode HT[],int len,int &s1,int &s2)
{
int i,min1=32767,min2=32767;
for(i=1;i<=len;i++)
{
if(HT[i].weight<min1&&HT[i].parent==0)
{
s2=s1;
min2=min1;
min1=HT[i].weight;
s1=i;
}
else if(HT[i].weight<min2&&HT[i].parent==0)
{
min2=HT[i].weight;
s2=i;
}
}
}
void CreateHuffman_tree(HuffmanTree &Ht,int n)
{
int m,i,s1,s2,start;
HTNode *HT;
if(n<=1) return;
m=2*n-1;
HT=(HTNode *)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));
for(i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&HT[i].weight);
HT[i].parent=0;
HT[i].lchild=0;
HT[i].rchild=0;
}
for(i=n+1;i<=m;i++)
{
HT[i].weight=0;
HT[i].parent=0;
HT[i].lchild=0;
HT[i].rchild=0;
}
for(i=n+1;i<=m;i++)
{
Select(HT,i-1,s1,s2);
HT[s1].parent=i;
HT[s2].parent=i;
HT[i].lchild=s1;
HT[i].rchild=s2;
HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight;
}
Ht=HT;
}
void Huffman_code(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n)
{
int i,c,f,start;
char *code;
if(n<=1) return;
HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char *));
code=(char *)malloc(n*sizeof(char));
code[n-1]='\0';
for(i=1;i<=n;i++)
{
start=n-1;
for(c=i,f=HT[c].parent;f!=0;c=f,f=HT[c].parent)
{
if(HT[f].lchild==c) code[--start]='0';
else code[--start]='1';
}
HC[i]=(char *)malloc((n-start)*sizeof(char));
strcpy(HC[i],&code[start]);
}
free(code);
}
int main() {
HuffmanTree HT;
HuffmanCode HC;
int i, n;
scanf("%d",&n);
CreateHuffman_tree(HT, n);/*建立哈夫曼树*/
Huffman_code(HT,HC,n);/*哈夫曼树编码*/
for(i=1;i<=n;i++)/*输出字符、权值及编码*/
printf("编码是:%s\n",HC[i]);
return 0;
}
```
补充说明:
本题要求完善给出的代码,实现建立哈夫曼树和哈夫曼树编码的功能。需要补充的部分包括 `CreateHuffman_tree` 和 `Huffman_code` 两个函数。
其中,`CreateHuffman_tree` 函数用于建立哈夫曼树,输入参数包括哈夫曼树结构体指针 `Ht` 和字符个数 `n`。在函数内部,首先定义一个指向 `HTNode` 结构体的指针 `HT`,并动态分配 `n` 个结构体空间,分别输入每个字符的权值,并初始化其它字段。接着,根据哈夫曼树的构建规则,循环 `n+1` 到 `2*n-1` 的每个结点,调用 `Select` 函数选出最小的两个权值,并将其作为新结点的左右孩子,设置父结点和权值,最终得到哈夫曼树。
`Huffman_code` 函数用于对哈夫曼树进行编码,输入参数包括哈夫曼树结构体指针 `HT`、哈夫曼编码指针变量 `HC` 和字符个数 `n`。在函数内部,首先动态分配 `n` 个指向字符数组的指针空间,并定义一个字符数组 `code`,用于存储每个字符的编码。然后,对每个字符进行遍历,从当前结点开始向上回溯,直到根结点,根据左右孩子的关系添加编码。最后将得到的编码存入 `HC` 数组中。
需要注意的是,在 `Huffman_code` 函数中,由于编码是反向存储的,因此需要使用 `strcpy` 函数将 `code` 数组中的编码字符串复制到 `HC` 数组中。此外,在完成编码后,需要释放 `code` 数组的内存空间,避免内存泄漏。
函数selecttwomin(int upbound, huffmantree ht, int &s1, int &s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数huffmancoding(huffmantree &ht, huffmancode &hc, int *w, int n)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000。
### 回答1:
函数selecttwomin(int upbound, huffmantree ht, int &s1, int &s2)的作用是在哈夫曼树ht中从编号为1到upbound的节点中找出father为的两个节点,并将它们的编号赋值给s1和s2。为了保证答案唯一,s1的节点编号要小于s2的节点编号。
函数huffmancoding(huffmantree &ht, huffmancode &hc, int *w, int n)的作用是构造哈夫曼树ht,并计算每个叶子节点的哈夫曼编码。输入的权重值小于100。
### 回答2:
在程序设计中,函数selecttwomin可以用于在哈夫曼树的节点中寻找权值最小的两个节点。这个函数需要三个参数,分别是哈夫曼树的节点上限、哈夫曼树和一个整数数组,函数的返回值是权值最小的两个节点的下标。
在实现这个函数时,首先需要定义一个最小值变量,用于表示节点的权值最小值,然后循环遍历哈夫曼树中的所有节点,比较节点的权值是否小于最小值,如果小于,则更新最小值和对应节点的下标。同时,需要确保被选中的两个节点在权值中的大小关系:第一个节点的权值小于第二个节点的权值。
在哈夫曼编码算法中,函数selecttwomin的作用是在哈夫曼树中选出权值最小的两个节点,并且将这两个节点合并成一个新的节点。这个过程会一直持续到哈夫曼树只剩下一个节点为止。在合并两个节点时,需要注意权值较小的节点作为新节点的左节点,而权值较大的节点成为右节点。
在代码实现时,函数selecttwomin需要满足一些条件,如要确保哈夫曼树中的节点数量大于等于2,即可以找到至少两个节点来合并。如果节点数量只有1个,则无法进行合并操作。同时,如果节点数量大于等于上限,则需要退出程序,避免无法处理的情况出现。
总之,函数selecttwomin在哈夫曼编码中扮演着重要的角色,能够有效地帮助我们构建哈夫曼树,从而实现高效的压缩和解压缩操作。
### 回答3:
selecttwomin函数是一个用来寻找哈夫曼树中权值最小的两个节点的函数。该函数需要三个参数,分别为上界、哈夫曼树ht和一个整型的数组w。
首先,哈夫曼树是一种特殊的树型结构,常用于数据压缩中。选取哈夫曼树中权值最小的两个节点,是为了在构建哈夫曼树时能够合并最小的两个节点,从而保证得到最优的压缩效果。
函数的具体实现方法如下:
1.设置最小值min1和min2,初值分别为整型最大值和次大值;
2.遍历整个哈夫曼树,寻找权值最小的两个节点,同时记录下这两个节点的下标。如果当前权值小于min1,则更新min1和记录min1下标的pos1;
3.如果当前权值在min1和min2之间,则更新min2和记录min2下标的pos2;
4.如果哈夫曼树中有大于上界的节点,则将该节点视为不存在,不考虑它的权值。
5.返回两个节点的下标,以便后续合并使用。
总的来说,selecttwomin函数的作用是为哈夫曼树的构建提供了基础的选取节点的功能。通过这个函数,我们可以得到哈夫曼树中权值最小的两个节点,从而构建出哈夫曼树,实现数据的压缩处理。该函数的实现基本上是遍历整个哈夫曼树,找到最小的两个节点,因此时间复杂度相对较高。
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