请设计void initDepth(HuffmanTree HT,int depth)函数。 该函数初始化哈夫曼树HT中每个节点的深度depth。其中根节点深度为0.
时间: 2024-05-14 11:17:23 浏览: 27
以下是该函数的代码实现:
```
void initDepth(HuffmanTree HT, int depth) {
if (HT == NULL) {
return;
}
HT->depth = depth;
initDepth(HT->left, depth + 1);
initDepth(HT->right, depth + 1);
}
```
该函数采用递归的方式遍历哈夫曼树,对每个节点设置深度depth,同时将其左右子树的深度设置为depth + 1。初始调用时,根节点的深度为0。
相关问题
3、实现顺根据哈夫曼树求哈夫曼编码算法。 void CreatHuffmanCode(HuffmanTree HT,HuffmanCode & hc.Intn)
HC,int n){
char *cd = (char*)malloc(n * sizeof(char)); // 分配存储编码的动态数组空间
cd[n - 1] = '\0'; // 编码结束符
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int start = n - 1; // 编码结束符位置
int c = i; // 当前结点位置
int f = HT[i].parent; // 当前结点的父结点位置
while (f != 0) { // 从叶子结点向根结点求编码
if (HT[f].lchild == c) {
cd[--start] = '0'; // 左子树编码为0
}
else {
cd[--start] = '1'; // 右子树编码为1
}
c = f;
f = HT[f].parent;
}
HC[i] = (char*)malloc((n - start) * sizeof(char)); // 分配存储编码的空间
strcpy(HC[i], &cd[start]); // 复制编码到 HC
}
free(cd); // 释放动态数组空间
}
函数selecttwomin(int upbound, huffmantree ht, int &s1, int &s2)是从1到upbound中找出father为0的节点赋给s1,s2,(为了保证答案唯一,请让s1的节点编号小于s2),函数huffmancoding(huffmantree &ht, huffmancode &hc, int *w, int n)是构造哈夫曼树以及计算哈夫曼编码。保证输入的权重值小于1000。
### 回答1:
函数selecttwomin(int upbound, huffmantree ht, int &s1, int &s2)的作用是在哈夫曼树ht中从编号为1到upbound的节点中找出father为的两个节点,并将它们的编号赋值给s1和s2。为了保证答案唯一,s1的节点编号要小于s2的节点编号。
函数huffmancoding(huffmantree &ht, huffmancode &hc, int *w, int n)的作用是构造哈夫曼树ht,并计算每个叶子节点的哈夫曼编码。输入的权重值小于100。
### 回答2:
在程序设计中,函数selecttwomin可以用于在哈夫曼树的节点中寻找权值最小的两个节点。这个函数需要三个参数,分别是哈夫曼树的节点上限、哈夫曼树和一个整数数组,函数的返回值是权值最小的两个节点的下标。
在实现这个函数时,首先需要定义一个最小值变量,用于表示节点的权值最小值,然后循环遍历哈夫曼树中的所有节点,比较节点的权值是否小于最小值,如果小于,则更新最小值和对应节点的下标。同时,需要确保被选中的两个节点在权值中的大小关系:第一个节点的权值小于第二个节点的权值。
在哈夫曼编码算法中,函数selecttwomin的作用是在哈夫曼树中选出权值最小的两个节点,并且将这两个节点合并成一个新的节点。这个过程会一直持续到哈夫曼树只剩下一个节点为止。在合并两个节点时,需要注意权值较小的节点作为新节点的左节点,而权值较大的节点成为右节点。
在代码实现时,函数selecttwomin需要满足一些条件,如要确保哈夫曼树中的节点数量大于等于2,即可以找到至少两个节点来合并。如果节点数量只有1个,则无法进行合并操作。同时,如果节点数量大于等于上限,则需要退出程序,避免无法处理的情况出现。
总之,函数selecttwomin在哈夫曼编码中扮演着重要的角色,能够有效地帮助我们构建哈夫曼树,从而实现高效的压缩和解压缩操作。
### 回答3:
selecttwomin函数是一个用来寻找哈夫曼树中权值最小的两个节点的函数。该函数需要三个参数,分别为上界、哈夫曼树ht和一个整型的数组w。
首先,哈夫曼树是一种特殊的树型结构,常用于数据压缩中。选取哈夫曼树中权值最小的两个节点,是为了在构建哈夫曼树时能够合并最小的两个节点,从而保证得到最优的压缩效果。
函数的具体实现方法如下:
1.设置最小值min1和min2,初值分别为整型最大值和次大值;
2.遍历整个哈夫曼树,寻找权值最小的两个节点,同时记录下这两个节点的下标。如果当前权值小于min1,则更新min1和记录min1下标的pos1;
3.如果当前权值在min1和min2之间,则更新min2和记录min2下标的pos2;
4.如果哈夫曼树中有大于上界的节点,则将该节点视为不存在,不考虑它的权值。
5.返回两个节点的下标,以便后续合并使用。
总的来说,selecttwomin函数的作用是为哈夫曼树的构建提供了基础的选取节点的功能。通过这个函数,我们可以得到哈夫曼树中权值最小的两个节点,从而构建出哈夫曼树,实现数据的压缩处理。该函数的实现基本上是遍历整个哈夫曼树,找到最小的两个节点,因此时间复杂度相对较高。