matlab语谱图特征提取代码
时间: 2023-07-09 15:28:01 浏览: 56
以下是一个简单的Matlab语谱图特征提取代码示例,以MFCC为例:
```matlab
% 预处理语音信号
[y,fs] = audioread('test.wav');
preemph = [1, -0.97];
y = filter(preemph,1,y);
frame_len = 0.025;
frame_overlap = 0.01;
frame_size = frame_len*fs;
frame_shift = frame_size - frame_overlap*fs;
frames = buffer(y, frame_size, frame_size-frame_shift, 'nodelay');
ham_win = hamming(frame_size);
frames = frames .* repmat(ham_win, 1, size(frames, 2));
% 计算语谱图
NFFT = 2^nextpow2(frame_size);
S = abs(stft(frames, NFFT));
S = S(1:NFFT/2+1,:);
% 提取MFCC特征
num_coeffs = 13;
filter_bank = mel_filter_bank(fs, NFFT, num_coeffs, 300, 8000);
mfccs = dct(log10(filter_bank*S));
mfccs(1,:) = [];
% 特征归一化
mfccs = mfccs - mean(mfccs,2);
mfccs = mfccs ./ std(mfccs,0,2);
```
其中,`audioread`函数用于读取音频文件,`filter`函数用于进行预加重,`buffer`函数用于分帧,`hamming`函数用于加窗,`stft`函数用于进行短时傅里叶变换,`mel_filter_bank`函数用于计算梅尔滤波器组,`dct`函数用于计算离散余弦变换。需要注意的是,上述代码中的函数并非Matlab自带函数,而是需要自己实现或下载第三方工具箱。