Hadoop运行平台
时间: 2024-08-13 17:07:49 浏览: 28
Hadoop是一个开源的大数据处理框架,最初由Apache软件基金会开发,旨在处理和存储大量的分布式数据。它主要由两个核心组件组成:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 MapReduce。HDFS是一个高容错、高可扩展的文件系统,用于存储海量数据,而MapReduce则提供了一种编程模型,使得用户可以编写并执行处理大规模数据集的分布式任务。
Hadoop运行平台通常包括以下几个部分:
1. **Hadoop Master(NameNode)**:管理名称空间,存储元数据,如文件的位置信息。
2. **Hadoop Worker(DataNodes)**:负责存储实际的数据块,并在需要时参与计算任务。
3. **Hadoop JobTracker**(Hadoop 1.x)或 **YARN Resource Manager**(Hadoop 2.x及以上):任务调度器,协调任务的分配和监控。
4. **MapReduce或YARN Applications**:用户提交的作业,由JobTracker/YARN Manager管理和调度。
5. **Hadoop生态系统**:包括Hive、Pig、HBase等工具,提供了对结构化和半结构化数据的高级处理能力。
6. **Hadoop Distribution**:如Apache Hadoop、Cloudera Hadoop等,包含安装包和配置工具,简化了部署和管理。
Hadoop运行环境通常需要Java支持,并且在大规模集群上运行时,还需要考虑网络拓扑、硬件资源分配以及性能优化等因素。
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