hadoop运行jar包命令
时间: 2024-07-04 22:00:38 浏览: 122
Hadoop是一个分布式计算框架,用于处理大规模数据集。如果你想在Hadoop上运行一个JAR包,你需要使用Hadoop的命令行工具Hadoop Distributed File System (HDFS) 和YARN(Yet Another Resource Negotiator)的`jar`命令。基本的命令格式如下:
```bash
hadoop jar <jar_file_name> <main_class_name> [args...]
```
这里参数解释如下:
- `<jar_file_name>`: 是你的JAR文件的完整路径和名称。
- `<main_class_name>`: JAR文件中包含的主类名,这个类通常是程序的入口点。
- `[args...]`: 可选的命令行参数,这些参数会被传递给主类。
例如,如果你有一个名为`myapp.jar`的JAR文件,其中的主类是`com.example.MyApp`,你可以这样运行:
```bash
hadoop jar /path/to/myapp.jar com.example.MyApp arg1 arg2
```
相关问题
hadoop执行jar包
要在Hadoop上执行JAR包,可以按照以下步骤进行操作:
1. 将JAR包上传到Hadoop集群中的任意一个节点上,可以使用`hadoop fs -put`命令将JAR包上传到HDFS上,或者使用`scp`等工具将JAR包上传到节点的本地文件系统。
2. 使用`hadoop jar`命令来执行JAR包。该命令的基本语法如下:
```
hadoop jar <JAR文件> <主类> [参数...]
```
其中,`<JAR文件>`是你上传的JAR包的路径,`<主类>`是JAR包中指定的入口类,`[参数...]`是传递给主类的参数。
例如,如果你的JAR包是`myjob.jar`,入口类是`com.example.MyJob`,并且你需要传递参数`input.txt`和`output`,则可以执行以下命令:
```
hadoop jar myjob.jar com.example.MyJob input.txt output
```
3. Hadoop会根据你在JAR包中指定的配置来执行任务,并将结果存储在指定的输出路径中。
请注意,执行JAR包时,需要确保Hadoop集群已经正确设置并运行,并且配置文件正确地指定了Hadoop相关的参数。
docker中hadoop运行jar包
要在docker中运行Hadoop中的jar包,可以按照以下步骤操作:
1. 创建一个Hadoop的Docker镜像,可以使用已有的镜像,也可以自己构建一个。例如:
```
docker pull sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1
```
2. 启动一个Hadoop集群容器:
```
docker run -it sequenceiq/hadoop-docker:2.7.1 /etc/bootstrap.sh -bash
```
3. 将jar包上传到容器中,可以使用`docker cp`命令:
```
docker cp /path/to/jar/file.jar container_name:/path/in/container/file.jar
```
4. 运行jar包:
```
hadoop jar /path/to/jar/file.jar
```
在运行jar包时,可能需要指定一些参数,例如输入文件路径、输出文件路径等等,具体参数可以参考Hadoop文档或者jar包的README文件。