hadoop jar

这不是一个完整的问题，可能是您想知道如何使用 Hadoop 命令行工具来提交 MapReduce 作业。如果是这样的话，您可以使用以下命令来提交一个 Jar 包中的 MapReduce 作业：

hadoop jar <jar文件路径> <主类名> <输入路径> <输出路径>

其中：

- `<jar文件路径>`：包含 MapReduce 作业代码的 Jar 文件路径；
- `<主类名>`：MapReduce 作业的主类名；
- `<输入路径>`：输入数据的路径；
- `<输出路径>`：输出数据的路径。

例如，如果您有一个名为 `WordCount.jar` 的 Jar 包，其中包含一个名为 `WordCount` 的主类，您可以使用以下命令来运行它：

hadoop jar WordCount.jar WordCount /input /output

这将从 `/input` 目录中读取输入数据，并将输出写入到 `/output` 目录中。请注意，您需要在运行此命令之前确保 Hadoop 集群已经启动并正在运行。