hadoop执行hdfs上jar
时间: 2023-07-04 09:30:53 浏览: 579
可以通过以下命令在Hadoop集群上执行HDFS上的JAR包:
```
hadoop jar /path/to/jar/file.jar <Main-Class> [args...]
```
其中`/path/to/jar/file.jar`是HDFS上JAR包的路径,`<Main-Class>`是JAR包的主类名,`[args...]`是传递给JAR包的参数。例如,如果JAR包的主类是`com.example.MyJob`,并且需要传递参数`input`和`output`,则可以执行以下命令:
```
hadoop jar /path/to/jar/file.jar com.example.MyJob input output
```
注意,执行该命令时需要在Hadoop集群的节点上运行,而不是本地机器上运行。
相关问题
Linux执行hdfs上的jar包
在Linux环境下,执行Hadoop分布式文件系统(HDFS)上的JAR包通常需要通过Hadoop命令行工具Hadoop Distributed File System (HDFS) Client以及Java运行环境。以下是基本步骤:
1. **设置环境变量**:首先确保你的系统上已经安装了Hadoop并且配置了`JAVA_HOME`环境变量指向Java的安装路径。
2. **启动HDFS集群**:如果集群未运行,需要启动HDFS守护进程(namenode和datanodes),可以通过`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`等脚本来启动。
3. **定位JAR文件**:找到你要执行的JAR文件,它应该位于HDFS的某个目录下。例如,假设JAR文件名为`myapp.jar`,其位置可能是`/user/hadoop/myapp.jar`。
4. **执行JAR**:使用`hadoop jar`命令来执行JAR文件。命令的基本格式如下:
```
hadoop jar /path/to/myapp.jar MainClass [-Dprop1=value1 -Dprop2=value2 ...]
```
`MainClass`是你JAR包中的主类名,后面的参数可以是类级别的系统属性。
5. **查看日志**:执行后,可以在Hadoop的日志文件中(默认在`$HADOOP_LOG_DIR`,通常是`logs`目录下)查看任务执行结果和任何错误信息。
Hadoop和HDFS常用命令的练习
Hadoop和HDFS (Hadoop Distributed File System) 是一个分布式计算框架和文件系统,主要用于处理大规模数据集。以下是几个常用的Hadoop和HDFS命令及其作用:
1. **hdfs dfs** 或 **hadoop fs**: 这是HDFS命令行工具,用于操作HDFS文件系统。例如:
- `ls`:列出目录内容。
- `mkdir`:创建新目录。
- `cp`:复制文件或目录。
- `mv`:移动或重命名文件或目录。
2. **hadoop jar**: 用于运行Hadoop MapReduce作业,如`hadoop jar your-program.jar YourDriverClass arg1 arg2`。
3. **hdfs dfs -put**:将本地文件上传到HDFS。
4. **hdfs dfs -get**:从HDFS下载文件到本地。
5. **hdfs dfs -rm** 或 **rm -r**:删除文件或目录,包括递归删除 `-r`。
6. **hdfs dfs -du**:查看目录占用的空间大小。
7. **hdfs namenode -report**:检查NameNode的状态信息。
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