python os.environ
时间: 2023-06-22 16:35:52 浏览: 60
`os.environ` 是一个 Python 中用于访问系统环境变量的字典对象。它可以让你读取和修改环境变量,比如 PATH、HOME、USER 等。
你可以使用 `os.environ` 来获取某个环境变量的值,例如:
```python
import os
print(os.environ['HOME'])
```
这会输出当前用户的主目录路径。如果试图获取不存在的环境变量,则会抛出 `KeyError` 异常。
你也可以使用 `os.environ` 来设置环境变量的值,例如:
```python
import os
os.environ['MY_VARIABLE'] = 'my_value'
```
这会将名为 `MY_VARIABLE` 的环境变量设置为 `my_value`。请注意,这种设置方式只对当前进程有效,不会影响其他进程或系统本身的环境变量。
相关问题
python os.environ无效
在给定的代码中,os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'设置的CUDA可见设备无效的原因是在torch引入之前进行的设定。根据代码结构,startup.py文件中的os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'应该放在从tools.train中导入main函数之前。这样,当main函数被调用时,CUDA可见设备就已经正确设置了。因此,你需要将os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'放在from tools.train import main之前。这样,os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES']的设置就会在main函数被调用时生效。
示例代码可以是这样的:
```python
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'
from tools.train import main
def startup(gpu=0, config1='xxx', config2='xxx'):
args = parse_args(config1, config2)
main(args)
if __name__ == "__main__":
startup(gpu=1)
```
这样,os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '1'就会在main函数执行时生效了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]无效的解决方法](https://blog.csdn.net/asd123pwj/article/details/126442265)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python os.environ 读取和设置环境变量](https://blog.csdn.net/weixin_39650994/article/details/110971897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python基于os.environ从windows获取环境变量
Python是一种高级编程语言,既可以运行在Windows操作系统上,也可以运行在其他操作系统平台上。在Windows操作系统上,可以使用Python中的os.environ模块来获取系统环境变量,这种方式具有很高的灵活性和可扩展性。
系统环境变量是在操作系统中定义的一些全局性的变量,它们的值可以在不同的程序之间共享和使用。在Windows操作系统中,用户可以通过多种方式来设置和修改环境变量,例如通过系统属性、注册表、命令行等方式。要获取系统环境变量,在Python中可以使用os.environ模块来访问系统的环境变量列表,该模块以字典的形式返回当前的系统环境变量。可以通过键值对的方式获取需要的环境变量。
下面是一个简单的例子:
import os
print(os.environ["PATH"])
该例子中使用了os.environ模块来获取系统PATH变量的值。在Windows系统中,PATH变量包含了一系列路径,其中包括了可执行文件、动态链接库和其他系统需要的文件所在的目录,这样就可以在其他程序中方便地使用这些文件。通过该例子可以看到,os.environ模块获取到的系统环境变量与Windows操作系统中设置的系统环境变量一样,具有很高的可靠性和正确性。
除了获取系统环境变量,os.environ模块还可以用于设置和修改系统环境变量。例如,可以使用os.environ["PATH"] = "C:\Python\bin"来设置系统PATH变量的值。这种方式可以在Python程序中修改系统环境变量,从而影响其他程序的运行。
总体而言,Python的os.environ模块提供了一种灵活、可扩展的方式来获取和修改Windows操作系统的环境变量。该模块具有很高的可靠性和正确性,可以方便地在Python程序中进行系统环境变量的操作和控制。