opencv 批量roi截图

请问您需要什么编程语言的实现呢？以下为Python实现的示例代码：

import cv2
import os

# 读取图片文件夹路径
img_folder_path = "./images/"

# 读取ROI信息
roi_info = {
    "image1.jpg": [(100, 100, 200, 200), (300, 300, 400, 400)],
    "image2.jpg": [(50, 50, 150, 150), (200, 200, 300, 300)]
}

# 遍历图片文件夹
for filename in os.listdir(img_folder_path):
    # 读取原始图片
    img = cv2.imread(os.path.join(img_folder_path, filename))
    # 遍历ROI信息
    for roi in roi_info.get(filename, []):
        # 截取ROI区域
        x1, y1, x2, y2 = roi
        roi_img = img[y1:y2, x1:x2]
        # 保存截图
        roi_filename = os.path.splitext(filename)[0] + "_" + "_".join(map(str, roi)) + ".jpg"
        cv2.imwrite(os.path.join(img_folder_path, roi_filename), roi_img)

在上述代码中，我们首先定义了图片文件夹路径和ROI信息。其中ROI信息使用一个字典来存储，字典的键为图片文件名，值为一个列表，列表中每个元素表示一个ROI区域，每个元素是一个四元组，分别表示ROI区域的左上角和右下角坐标。接着，我们遍历图片文件夹，并根据ROI信息对每张图片进行截图。截图的过程就是利用切片操作截取ROI区域，然后使用`cv2.imwrite()`函数保存截图。保存的文件名中包含了原始图片文件名和ROI区域的坐标信息，以便我们能够方便地识别和管理截图文件。