matlab实现自定义数据，分别进行二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布4种随机变量期望与方差的计算。

好的，下面是Matlab实现：

假设我们需要自定义一个二项分布，其中 n=100, p=0.2，我们可以使用 binopdf 和 binostat 函数计算二项分布的概率质量函数和期望方差：

% 定义二项分布参数
n = 100;
p = 0.2;

% 计算二项分布概率质量函数
x = 0:n;
pdf = binopdf(x, n, p);

% 计算二项分布期望和方差
[mean, var] = binostat(n, p);

类似地，我们可以自定义泊松分布、均匀分布和指数分布，并使用对应的函数计算期望和方差：

% 定义泊松分布参数
lambda = 10;

% 计算泊松分布概率质量函数
x = 0:30;
pdf = poisspdf(x, lambda);

% 计算泊松分布期望和方差
mean = poissstat(lambda);
var = poissstat(lambda, 'v');

% 定义均匀分布参数
a = 0;
b = 1;

% 计算均匀分布概率密度函数
x = 0:0.01:1;
pdf = unifpdf(x, a, b);

% 计算均匀分布期望和方差
mean = unifstat(a, b);
var = unifstat(a, b, 'v');

% 定义指数分布参数
mu = 2;

% 计算指数分布概率密度函数
x = 0:0.01:10;
pdf = exppdf(x, mu);

% 计算指数分布期望和方差
mean = expstat(mu);
var = expstat(mu, 'v');

这样，我们就可以得到自定义四种分布下的期望和方差。