opencv手势控制画笔代码

时间: 2023-10-07 15:06:53 浏览: 35
以下是一个简单的使用OpenCV实现手势控制画笔的代码示例: ```python import cv2 import numpy as np # 创建回调函数,用于调节笔画大小 def change_brush_size(x): global brush_size brush_size = x # 创建回调函数,用于调节笔画颜色 def change_brush_color(x): global brush_color brush_color = (x, x, x) # 定义全局变量 brush_size = 5 brush_color = (255, 255, 255) drawing = False # 创建画布 canvas = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8) # 读取摄像头 cap = cv2.VideoCapture(0) while True: # 读取每一帧图像 ret, frame = cap.read() # 转换为HSV颜色空间 hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) # 获取手部区域 # 这里使用了基于肤色的手部检测方法,你也可以使用其他手势检测方法 lower_skin = np.array([0, 20, 70], dtype=np.uint8) upper_skin = np.array([20, 255, 255], dtype=np.uint8) mask = cv2.inRange(hsv, lower_skin, upper_skin) contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) if len(contours) > 0: max_contour = max(contours, key=cv2.contourArea) x, y, w, h = cv2.boundingRect(max_contour) hand = frame[y:y+h, x:x+w] # 显示手部区域并进行笔画操作 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) if drawing: cv2.circle(canvas, (x+w//2, y+h//2), brush_size, brush_color, -1) # 显示图像 cv2.imshow('frame', frame) cv2.imshow('canvas', canvas) # 按下b键清空画布 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('b'): canvas = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8) # 按下d键开始/停止绘画 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('d'): drawing = not drawing # 滑动条调节笔画大小和颜色 cv2.createTrackbar('brush_size', 'frame', 5, 20, change_brush_size) cv2.createTrackbar('brush_color', 'frame', 255, 255, change_brush_color) # 按下q键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break # 释放摄像头并关闭窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 该代码使用肤色检测方法获取到手部区域,并根据手势进行笔画操作。用户可以使用滑动条调节笔画大小和颜色,按下b键清空画布,按下d键开始/停止绘画。注意,使用该代码需要保证手部区域在摄像头视野内,且手势稳定。

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