dataframe格式转列表

将 pandas 中的 DataFrame 转换为 Python 列表可以使用 df.values.tolist() 方法。

例如：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z']})

# 将 DataFrame 转换为列表
list_data = df.values.tolist()

# 打印列表数据
print(list_data)

输出结果为：

[[1, 'x'], [2, 'y'], [3, 'z']]

相关问题

将dataframe转换成列表格式

这个问题属于技术问题，可以回答。可以使用DataFrame类的values属性，将DataFrame转换为numpy的ndarray类型，然后再将ndarray类型转换为列表即可。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

values = df.values
result = values.tolist()

print(result)

输出结果为：

[[1, 3], [2, 4]]

可以转换成dataframe格式吗

当然可以。你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数来将数据转换为 DataFrame 格式。以下是一个示例代码，假设你有一个名为 data 的列表，其中包含字典格式的数据：

import pandas as pd

data = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'gender': 'male'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'gender': 'male'}
]

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下：

      name  age  gender
0    Alice   25  female
1      Bob   30    male
2  Charlie   35    male

在这个示例中，我们将 data 列表转换为 DataFrame 格式，并使用 print 函数打印了 DataFrame 对象。这里的 name, age 和 gender 是 DataFrame 的列名，而 0, 1 和 2 是行标签。你可以根据需要修改列名和行标签。