border1s = [0, num_train-self.seq_len, len(df_raw)-num_test-self.seq_len] border2s = [num_train, num_train+num_vali, len(df_raw)]
时间: 2024-01-27 08:03:01 浏览: 170
Python库 | seq_uuid-1.0.1-py3.9.egg
这段代码看起来是在计算训练集、验证集和测试集的边界索引。`border1s`是训练集和验证集的起始索引,`border2s`是训练集、验证集和测试集的结束索引。其中,`num_train`表示训练集样本数,`self.seq_len`表示每个样本的序列长度,`len(df_raw)`表示数据集的总样本数。你可以根据这些边界索引来划分数据集。
阅读全文