presto query性能指标

Presto是一种高性能的分布式SQL查询引擎，它可以在大规模数据集上进行快速查询。以下是衡量Presto查询性能的一些指标：

1. 查询响应时间（Query Response Time）：衡量查询执行所需的时间。较低的响应时间表示查询执行较快。

2. 并发查询数（Concurrent Queries）：指同时执行的查询数量。Presto可以处理大量并发查询，但并发查询数过高可能导致性能下降。

3. 执行计划生成时间（Plan Generation Time）：生成查询执行计划所需的时间。较长的计划生成时间可能会延迟查询的开始执行。

4. 数据扫描速度（Data Scanning Speed）：指在查询过程中扫描数据的速度。较快的数据扫描速度可以加快查询执行的速度。

5. 网络传输速度（Network Transfer Speed）：指在分布式环境下，数据在节点之间传输的速度。较高的传输速度可以减少数据传输的延迟。

6. 资源利用率（Resource Utilization）：衡量Presto集群中资源的利用效率。高效利用资源可以提高整体性能。

以上指标可以帮助评估Presto查询的性能，并且可以根据具体情况进行调优以提高性能。

相关问题

trino 需要监控哪些指标 及监控的命令怎么写

Trino，原名Apache Hive Presto，是一个开源的列式数据查询引擎，主要用于实时分析大规模数据集。监控Trino系统的关键性能指标有助于了解系统的运行状况、优化查询性能以及及时发现潜在问题。以下是需要关注的一些重要指标：

1. **CPU使用率**：检查`system.cpu.utilization`，它显示了服务器上总的CPU利用率。
2. **内存使用**：`system.memory.heap.usage` 和 `system.memory.off-heap.usage` 检查内存池的使用情况，包括堆内存和非堆内存。
3. **磁盘I/O**：`node.disk.reader_bytes_per_second` 和 `node.disk.writer_bytes_per_second` 用于查看读写操作速率。
4. **Query队列深度**：`session_pool.active_queries` 表示正在处理的查询数量。
5. **查询运行时间**：`query_stats.total_time` 或 `query_stats.executing_time`，显示查询的总耗时和执行时间。
6. **错误日志**：定期查看错误和警告日志 (`trino-server.log`)，识别潜在的故障或性能瓶颈。

监控Trino的命令通常是通过命令行工具或特定的监控服务来完成的。例如，在Linux系统上，你可以使用Prometheus的Presto Exporter，其安装完成后，可以使用Prometheus客户端（如`curl`或`promtool scrape`），或者配置Prometheus收集器定期抓取这些指标。具体的命令可能会因环境和工具的不同而有所变化，但基本流程如下：

# 使用Prometheus CLI获取某个指标值
$ curl http://localhost:8080/metrics | grep "query_stats_total_time_seconds"

# 定期抓取并存储到文件或发送至其他监控平台
$ prometheus pushgateway --url=http://your_push_gateway:9091