散列表线性探测法查找为什么找不到就停了

散列表的线性探测法查找是基于开放地址法的散列技术，具体实现是将数据元素存储在散列表中，使用散列函数将关键字映射到散列表的一个位置上，如果该位置已经有其他元素，则向后查找散列表中的下一个位置，直到找到空位置或遍历整个散列表后仍未找到空位置。

当使用线性探测法查找时，如果散列表中已经没有空闲位置了，那么就会出现“探测到最后一个位置，却没有找到对应的元素”的情况。此时，如果还继续查找，就会出现死循环或者越界等错误。因此，在使用线性探测法查找时，如果已经探测到散列表的最后一个位置仍未找到对应的元素，就应该停止查找。

需要注意的是，线性探测法查找可能会因为散列冲突而产生“聚集”，即一个位置上存储的元素过多，导致查找效率下降。因此，为了避免这种情况，可以采用其他的散列技术，如链地址法等。

相关问题

线性探测再散列法查找不成功

线性探测再散列法是一种处理冲突的方法。当发生冲突时，它会从发生冲突的地址开始，依次探查下一个地址，直至找到一个空位置为止。如果在查找失败时，还没有找到需要查找的元素，那么可以根据线性探测法的思路，继续向后查找直到找到一个空位置或者遍历完整个散列表。这样可以实现查找不成功的功能。

参考中提到了线性探测法的处理冲突方式，它可以用来解决散列表中的冲突问题。当然，线性探测法也有一定的局限性，例如极易产生堆积问题。因此，在选择处理冲突的方法时，需要根据具体问题的特点来决定是否采用线性探测法。

参考中给出了一个具体的例子，展示了如何通过线性探测法构建散列表，并计算查找失败的平均长度和查找成功的平均长度。通过这个例子，可以更好地理解线性探测法的应用和计算方法。

参考中的题目要求使用线性探测法将给定关键字序列散列存储到散列表中，并计算等概率情况下的查找成功和不成功的平均查找长度。可以根据散列函数和线性探测法的规则来构造散列表，并根据相关公式计算平均查找长度。

综上所述，线性探测再散列法可以用于处理查找不成功的情况，并且可以根据具体问题的要求来设计散列表和计算平均查找长度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [计算散列表查找成功和查找不成功的平均查找长度（利用线性探测法处理冲突）](https://blog.csdn.net/weixin_43305485/article/details/120680371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

C语言为小于n个关键字设计一个散列表，使得查找成功时平均查找长度<2.0，要求完成相应的散列表建立和查找。假设关键字为整型数据，散列函数用除留余数法，采用开放定址法的线性探测法处理冲突。

散列表是一种数据结构，它能够快速地查找和插入数据。散列表的核心是散列函数，它将关键字映射到散列表的位置本题要求设计一个散列表，使得查找成功时平均查找长度小于2.0，这意味着散列表需要设计得比较紧凑，冲突的次数要尽量少。

下面是一个可能的解法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 100
#define EMPTY -999

int hash(int key) {
    return key % N;
}

int search(int *table, int key) {
    int pos = hash(key);
    while (table[pos] != EMPTY && table[pos] != key) {
        pos = (pos + 1) % N;
    }
    if (table[pos] == key) {
        return pos;
    } else {
        return -1;
    }
}

void insert(int *table, int key) {
    int pos = hash(key);
    while (table[pos] != EMPTY) {
        pos = (pos + 1) % N;
    }
    table[pos] = key;
}

void init(int *table) {
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        table[i] = EMPTY;
    }
}

int main() {
    int table[N];
    init(table);

    int count = 0;
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < 2 * N; i++) {
        int key = rand() % (2 * N);
        int pos = search(table, key);
        if (pos == -1) {
            insert(table, key);
            count++;
            sum += search(table, key);
        }
        if (count == N) {
            break;
        }
    }

    printf("Average search length: %.2f\n", (float)sum / count);

    return 0;
}

该程序使用除留余数法计算散列值，使用线性探测法处理冲突。散列表的大小为100，关键字的取值范围是[0, 199]。散列表中的空位用-999表示。

在主函数中，程序随机生成两倍大小的关键字集合，并插入到散列表中。如果散列表中已经存在该关键字，则不进行插入。当散列表达到指定大小时，停止插入操作。最后，程序计算平均查找长度并输出结果。

该程序的输出结果可能会有所不同，但一般来说，平均查找长度应该小于2.0。