arcgis python工具箱插值分析代码

以下是一个使用 ArcPy 进行插值分析的示例代码：

import arcpy

# 设置工作空间和输出路径
arcpy.env.workspace = "C:/data"
out_path = "C:/output"

# 设置输入点特征类和字段
in_features = "input_points.shp"
z_field = "elevation"

# 设置插值方法和插值分辨率
interp_method = "Kriging"
cell_size = 50

# 构建插值分析设置对象
interp_options = arcpy.sa.KrigingOptions()
interp_options.semiVariogramProps.setSemiVariogramType("CIRCULAR")
interp_options.semiVariogramProps.setMajorRange(1000)
interp_options.semiVariogramProps.setPartialSill(0.1)
interp_options.semiVariogramProps.setNugget(0)

# 执行插值分析
out_raster = arcpy.sa.Kriging(in_features, z_field, interp_method, cell_size, interp_options)

# 保存输出栅格数据
out_raster.save(out_path + "/output_raster.tif")

该代码首先设置工作空间和输出路径，在本例中我们假设输入点特征类为 `input_points.shp`，其中包含了一个名为 `elevation` 的字段。然后，我们指定了插值方法为 Kriging，并设置了插值分辨率为 50。接着，我们构建了一个插值分析设置对象 `interp_options`，用于指定 Kriging 模型的参数。最后，我们调用 `arcpy.sa.Kriging` 方法执行插值分析，将结果保存在输出路径下的 `output_raster.tif` 文件中。

需要注意的是，ArcPy 中还提供了其他一些插值方法，如 IDW、Spline 等，我们也可以根据实际需求选择不同的方法。同时，Kriging 模型的参数也可以根据数据特征进行调整，以获得更好的插值效果。