np.random.randint（0，1）

`np.random.randint` 是NumPy库中的一个函数，用于生成指定范围内的随机整数。具体来说，`np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')` 可以生成从低值 `low` 到高值 `high`（不包括 `high`）之间的随机整数。如果省略 `high` 参数或者将 `high` 设置为None，那么结果将从0到 `low` 之间生成随机整数。

需要注意的是，当只提供一个参数 `low` 时，并且这个参数是整数类型，函数会将其解释为 `low`，此时 `high` 为 `low + 1`。参数 `size` 决定了输出数组的形状，可以是一个整数或者整数元组。如果不提供 `size` 参数，将只返回一个随机数。参数 `dtype` 用于指定输出数组的数据类型，例如 'int32'、'int64' 等。

例如，`np.random.randint(0, 2)` 可以生成一个0或1的随机整数，`np.random.randint(1, 10, size=(3,))` 可以生成一个包含三个随机整数的数组，这些整数范围是1到10之间（不包括10）。

相关问题

np.random.randint np.random.random_integer

`np.random.randint` 和 `np.random.random_integer` 在 NumPy 中是没有的，可能是您写错了。但是，NumPy 中确实有两个类似的随机函数：`np.random.randint` 和 `np.random.random`。

`np.random.randint` 用于生成随机整数，语法为：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

其中，`low` 和 `high` 分别为随机整数的最小值和最大值（左闭右开区间），`size` 为生成随机整数的数组形状，`dtype` 为数组元素的数据类型。

`np.random.random` 用于生成随机浮点数，语法为：

numpy.random.random(size=None)

其中，`size` 为随机浮点数的数组形状。

需要注意的是，`np.random.random` 生成的随机浮点数的范围是 [0,1) 的均匀分布，而 `np.random.randint` 生成的随机整数的范围是 [low, high) 的离散均匀分布。如果需要生成指定范围的随机浮点数，可以使用 `np.random.uniform` 函数。

解释以下代码 h, w = np.random.randint(1, shape[1]), np.random.randint(1, shape[2]) top, left = np.random.randint(0, shape[1] - h), np.random.randint(0, shape[2] - w) # 在掩膜上设置随机不规则区域 mask[:, top:top+h, left:left+w] = 1. mask[:, top+1:top+h-1, left+1:left+w-1] = 0.

这段代码主要是使用NumPy随机生成两个随机数h和w，它们的范围是从1到shape[1]和从1到shape[2]。然后又使用NumPy随机生成另外两个数top和left，它们的范围是从0到shape[1] - h和从0到shape[2] - w。这段代码的目的可能是生成一个矩形的左上角的坐标和矩形的高和宽，可以用来截取图片的一部分。